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Introducción a Python

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Course Description

Python es un lenguaje de programación de propósito general que cada vez es más popular para hacer ciencia de datos. Empresas alrededor del mundo utilizan Python para recolectar información de sus datos y obtener una ventaja competitiva. A diferencia de otros tutoriales de Python, este curso se enfoca específicamente en Python para la ciencia de datos. En nuestra clase de Introducción a Python, aprenderás acerca de poderosas maneras de almacenar y manipular datos, así como también geniales herramientas de ciencia de datos para comenzar tus propios análisis. Ingresa al currículo en línea de Datacamp para Python.
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  1. 1

    Conceptos básicos de Python

    Free

    Una introducción a los conceptos básicos de Python. Aprende como utilizar Python de forma interactiva y a tráves de una consola. Crea tus primeras variables y familiarícese con los tipos de datos básicos en Python.

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    La interfaz de Python
    100 xp
    ¿Cuándo utilizar Python?
    50 xp
    ¿Algún comentario?
    100 xp
    Python como calculadora
    100 xp
    Asignación de variables
    100 xp
    Cálculos con variables
    100 xp
    Otros tipos de variable
    100 xp
    Adivina el tipo
    50 xp
    Operaciones con otros tipos
    100 xp
    Conversión de tipos
    100 xp
    ¿Python puede manejarlo todo?
    50 xp
  2. 3

    Funciones y paquetes

    Free

    Para aprovechar el código que los desarrolladores de Python han escrito, aprenderás sobre funciones, métodos y paquetes. ¡Esto te ayudará a reducir la cantidad de código que necesitas para resolver problemas!

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Datasets

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Manuel Bojato HeadshotManuel Bojato

As a full-stack developer on a daily basis, while contributing to open-source projects in his free time, Manuel has been seeking opportunities to improve his skills in Python, focused on data science and eager to taught others how to use it. After achieving the electronic and mechanical engineer degrees in his country (Colombia), he started to work on his true passion, programming stuff and soon started as an Angular frontend developer at some local company while sharpening his skills on Python on recent company projects. Currently digging more into advanced python-related libraries like backend development with Flask, data analysis, graphQL integration, and SQL.
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