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Introducción a R

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Course Description

Con más de 2 millones de usuarios a nivel mundial, R se convierte rápidamente en el lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. Cada año, el número de usuarios de R crece en 40%, y cada vez más organizaciones lo están usando para sus actividades cotidianas. En esta introducción a R, vas a dominar los elementos básicos de este bello lenguaje de programación: vectores, factores, listas y data frames. Con el conocimiento obtenido en este curso serás capaz de llevar a cabo tus propios análisis de datos.

  1. 1

    Introducción

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    En este capítulo vamos a dar nuestros primeros pasos en R. Aprenderemos a usar la consola como calculadora y a asignar variables. También aprenderemos algunos de los tipos básicos de datos en R. Comencemos!

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    Como funciona la plataforma
    100 xp
    Aritmética con R
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    Variables y asignaciones
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    Variables y asignaciones (2)
    100 xp
    Variables y asignaciones (3)
    100 xp
    Manzanas y naranjas
    100 xp
    Tipos de datos básicos en R
    100 xp
    ¿Cómo sé el tipo de dato?
    100 xp
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    Matrices

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    En este capítulo vamos a aprender a trabajar con matrices en R. Al finalizar el capítulo serás capaz de crear matrices y hacer operaciones básicas con éstas. Vamos a analizar cuánto dinero hizo la película Star Wars para ilustrar el uso de matrices en R. Que la fuerza te acompañe!

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    Factores

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    Existen un tipo de variables llamadas variables categóricas. Por ejemplo, el género puede ser femenino o masculino. En R las variables categóricas son llamadas factores. Dada la importancia de los factores en el analisis de datos, vamos a aprender a crearlos y a todo lo relacionado con su manejo. Empecemos!

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  4. 5

    Data frames

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    La mayoría de los datos con los que trabajarás en R van a ser guardados en data frames. Al finalizar este capítulo vas a ser capaz de crear data frames, seleccionar partes del mismo y ordenar los datos que contiene de acuerdo a cierta variable.

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  5. 6

    Listas

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    Las listas, en contraste con los vectores, pueden tener elementos de diferentes tipos. En este capítulo aprenderemos a crear, nombrar y extraer elementos de las listas. ¿Listo? ;-)

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What do other learners have to say?

I've used other sites—Coursera, Udacity, things like that—but DataCamp's been the one that I've stuck with.

Devon Edwards Joseph
Lloyds Banking Group

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Louis Maiden
Harvard Business School

DataCamp is by far my favorite website to learn from.

Ronald Bowers
Decision Science Analytics, USAA