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Introduzione a R

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4 Hours62 Exercises2,003 Learners6200 XP

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Course Description

In questo corso introduttivo a R imparerai le basi di questo meraviglioso linguaggio open source. In particolare, imparerai ad utilizzare i vettori, i fattori, le liste e i data frames. Questo corso ti permetterà di acquisire le basi per iniziare ad effettuare le tue prime analisi dati. Con più di 2 milioni di utenti in tutto il mondo, R sta rapidamente diventando il principale linguaggio utilizzato nelle analisi statistiche e nel mondo data science. Ogni anno, il numero di utenti R aumenta circa del 40% e un numero crescente di organizzazioni lo utilizzano quotidianamente. Approfitta di questo corso gratuito per imparare le basi di R e iniziare ad utilizzare questo potente linguaggio!

  1. 1

    Introduzione alle basi di R

    Free

    In questo capitolo compirai i tuoi primi passi su R, imparerai ad utilizzare la console come una calcolatrice e come effettuare l'assegnazione delle variabili. Imparerai inoltre a conoscere i principali tipi di dato utilizzati in R. Pronto? Iniziamo!

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    Come funziona
    100 xp
    Aritmetica di base con R
    100 xp
    Assegnazione delle variabili
    100 xp
    Assegnazione delle variabili (2)
    100 xp
    Assegnazione delle variabili (3)
    100 xp
    Mele e arance
    100 xp
    Tipi di dato base in R
    100 xp
    Che cos'è il tipo di dato?
    100 xp
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    Matrici

    Free

    In questo capitolo imparerai come utilizzare le matrici in R. Alla fine del capitolo, avrai appreso come creare matrici e come effettuare le operazioni di bases su di esse. Per capire come usare le matrici, inizierai analizzando i risultati di Star Wars al box office! Che la forza sia con te!

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  3. 4

    Fattori

    Free

    Molto spesso i dati possono essere raggruppati in un certo numero di categorie. Per esempio, le persone possono essere di sesso maschile o femminile. In R, le variabili di tipo categorico sono salvate come fattori. Data l'importanza dei fattori nell'analisi dati, in questo capitolo imparerai come creare, suddividere e confrontare i fattori.

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  4. 5

    Data frames

    Free

    La maggior parte dei data sets con cui lavorerai sarà immagazzinata in R sotto forma di data frames. Dopo aver completato questo capitolo, sarai in grado di creare un data frame, selezionare solo le parti che ti interessano e ordinarlo in funzione di certe variabili.

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  5. 6

    Liste

    Free

    Le liste, contrariamente ai vettori, possono contenere tipi di dato differenti tra loro. Questo capitolo introduttivo ti insegnerà come creare liste, assegnare loro nomi e selezionare elementi appartenenti a liste.

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