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Course Description

<b>Travailler avec des textes: de la donnée brute à la visualisation.</b><hr>Ce cours détaille les étapes nécessaires pour faire une petite analyse textuelle de contenus récupérés sur le web. Il comprend ainsi des chapitres sur la récupération des textes, leur nettoyage, leur mise en forme, et la production propre à ce type de données de quelques statistiques basiques et graphiques. L'exemple (qui servira de fil conducteur) est celui des contenus textuels du site Marmiton. Un conseil: ne vous lancez pas dans ces exercices le ventre vide!

  1. 1

    Scraper des données du web

    Free

    Ce chapitre vous montre comment scraper les informations affichées dans des pages html à l' aide des fonctions du package rvest.

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    Un exo pour comprendre les exos Datacamp
    10 xp
    Extraire un élément textuel d'une page web
    50 xp
    Se repérer dans la page web
    50 xp
    Retour au format rectangulaire
    25 xp
    Iteration sur plusieurs pages
    50 xp
  2. 2

    Manipuler des chaînes de caractère

    Free

    Ce chapitre vous montre comment manipuler, transformer, nettoyer des chaînes de caractère à l'aide des fonctions du package `stringr`.

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  3. 3

    Manipuler du texte en langage naturel

    Free

    Ce chapitre vous montre comment à partir de texte en langage naturel (ici en français) mettre en forme des tables clean et tidy vous permettant quelques analyses lexicales.

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  4. 4

    Visualisation

    Free

    Ce chapitre vous montre comment réaliser quelques graphiques à partir de données lexicales.

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Lise Vaudor

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Devon Edwards Joseph
Lloyds Banking Group

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Louis Maiden
Harvard Business School

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Ronald Bowers
Decision Science Analytics, USAA