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Course Description
Travailler avec des textes: de la donnée brute à la visualisation.
Ce cours détaille les étapes nécessaires pour faire une petite analyse textuelle de contenus récupérés sur le web. Il comprend ainsi des chapitres sur la récupération des textes, leur nettoyage, leur mise en forme, et la production propre à ce type de données de quelques statistiques basiques et graphiques. L'exemple (qui servira de fil conducteur) est celui des contenus textuels du site Marmiton. Un conseil: ne vous lancez pas dans ces exercices le ventre vide!
Ce cours détaille les étapes nécessaires pour faire une petite analyse textuelle de contenus récupérés sur le web. Il comprend ainsi des chapitres sur la récupération des textes, leur nettoyage, leur mise en forme, et la production propre à ce type de données de quelques statistiques basiques et graphiques. L'exemple (qui servira de fil conducteur) est celui des contenus textuels du site Marmiton. Un conseil: ne vous lancez pas dans ces exercices le ventre vide!
For Business
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Scraper des données du web
FreeCe chapitre vous montre comment scraper les informations affichées dans des pages html à l' aide des fonctions du package rvest.
- 2
Manipuler des chaînes de caractère
FreeCe chapitre vous montre comment manipuler, transformer, nettoyer des chaînes de caractère à l'aide des fonctions du package `stringr`.
- 3
Manipuler du texte en langage naturel
FreeCe chapitre vous montre comment à partir de texte en langage naturel (ici en français) mettre en forme des tables clean et tidy vous permettant quelques analyses lexicales.
- 4
Visualisation
FreeCe chapitre vous montre comment réaliser quelques graphiques à partir de données lexicales.
Datasets
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