Skip to content

Supervised Learning with scikit-learn

Run the hidden code cell below to import the data used in this course.


1 hidden cell

Take Notes

Add notes about the concepts you've learned and code cells with code you want to keep.

Los modelos de clasificación son ideales cuando la pregunta/respuesta es de tipo binario 1/0 o True/False

Los modelos de regresión permiten una predicción/análisis más amplio

# Construir un modelo de regresión linear

# Import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Create the model
reg = LinearRegression()

# Fit the model to the data
reg.fit(X,y)

# Make predictions
predictions = reg.predict(X)

print(predictions[:5])