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Course Notes

Use this workspace to take notes, store code snippets, or build your own interactive cheatsheet! The datasets used in this course are available in the datasets folder.

# Import any packages you want to use here
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

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#Merges

Take Notes

La diferencia entre un inner join y un left join es que una usara toda la tabla de la izq y los que no tengan datos comunes con la derecha solo los usara con NAN, en un inner solo toma en cuenta las que hagan coinicidencia

Puedes unir una tabla a si misma en tiempos de secuencias o jerarquías.

#Semi joins Estos regresan solo la intersección entre las tablas, sin embargo solo regresa los valores de la tabla ozquierda y no da duplicados

#Anti join Regresa los valores que no coinciden en las tablas, y solo regresa los de la tabla izquierda

#Concat Para concatenar verticalmente pd.df.concat()

#merge.asof() Su utiliza para data samples de procesos donde la fecha y/o hora no coincidan exactamente. Busca el valor más cercana a la tabla izq, en la tabla derecha (es un left join) Caundo entrenas una time series

#Query