Proyecto_Grupal / Analisis Mercado Inmobiliario

Analisis Mercado Inmobiliario / Proyecto Grupal

> El proposito de este analisis es resolver la siguiente propuesta:

Primer Propuesta: Hacer un análisis donde se determine si la situación inmobiliaria de USA se encuentra entrando en un período recesivo (no es condición necesaria tomar datos hasta 2022, se pueden tomar otros intervalos sin ningún problema). En caso de que efectivamente sea el caso, dar las recomendaciones pertinentes que crean, siempre basadas y respaldadas en los datos que pudieron recabar. Spoiler Alert: si determinan que la economía tiene una etapa recesiva, puede ser también una estrategia adecuada invertir más en inmuebles.

La ley de oferta y demanda es un principio económico fundamental que explica cómo cambian los precios cuando cambia la oferta de bienes y servicios o la demanda de los mismos La relación entre la oferta y la demanda es indirecta, lo que significa que cuando: la oferta aumenta, los precios disminuyen y la demanda aumenta

Por el contrario, cuando la oferta disminuye, los precios aumentan y la demanda disminuye

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Bajar 'House market data' desde Redfin https://www.redfin.com/news/data-center/

# Cargar datos

df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Crear columna 'date' para normalizar la columna 'Week of Period End'

# Convertir columna 'Week of Period End' a formato datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['Week of Period End'])

# Normalize the date to the beginning of the week
df['date'] = df['date'] - pd.to_timedelta(df['date'].dt.dayofweek, unit='d')

df.head()

Tendecias de publicaciones por mes

En el siguiente grafico se puede visualizar un incremento en las ofertas de viviendas con un pico en el mes de Mayo El mes con menor cantidad de nuevos listados 'new listings' es Diciembre.

Buscar correlaciones entre el aumento de nuevas ofertas en mayo y los precios para comprobar si hay menores precios en ese periodo y por lo tanto comprobar si es conveniente invertir.


# Convert 'Week of Period End' to a datetime object
df['Period End'] = pd.to_datetime(df['Week of Period End'])

# Filter data for years starting from 2013
df = df[df['Period End'].dt.year >= 2013]

# Set 'Period End' as the index
df.set_index('Period End', inplace=True)

# Resample data to get monthly sums
monthly_new_listings = df['New Listings'].resample('M').sum()

# Plot the data
plt.figure(figsize=(12, 4))
monthly_new_listings.plot()
plt.xlabel('Año')
plt.ylabel('Monthly New Listings')
plt.title('Nuevos Listados por mes desde 2013')
plt.show()

df['Period End'] = pd.to_datetime(df['Week of Period End'])
df.set_index('Period End', inplace=True)
monthly_new_listings = df['New Listings'].resample('M').sum()

plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.bar(monthly_new_listings.index.strftime('%B'), monthly_new_listings)
plt.xlabel('Mes')
plt.ylabel('New Listings / Nuevos Listados')
plt.show()

1. Determinar si la economia de Estados Unidos esta en recesión

Wikipedia: Una recesión es una disminución o pérdida generalizada de la actividad económica de un país o región. Esta reducción de la actividad económica se mide a través de la bajada, en tasa interanual, del Producto Interno Bruto real o en ingles Gross Domestic Product (GDP)

Las etapas recesivas mas recientes fueron durante la emergencia Covid 2020 bajo el presidente Donald Trump, y 2008-2009 Crisis de hipotecas SubPrime.

Como se determinan las tasas de hipotecas

Las tasas de interés hipotecarias dependen de los términos del préstamo, el tipo de préstamo, el puntaje de crédito, la relación deuda-ingresos y el historial laboral.

Los prestamistas hipotecarios establecen las tasas de interés de forma personalizada para cada prestatario.

Se determinan mediante una combinación de factores del mercado, teniendo en cuenta cómo se está desempeñando la economía de Estados Unidos en ese momento, y factores personales como el tipo de préstamo hipotecario y los términos que elijas, tu puntaje de crédito y la cantidad del pago inicial.

Las tasas de interés hipotecarias son afectadas primero por factores financieros externos como la inflación y el crecimiento económico de Estados Unidos.

Las tasas de Hipoteca tipicamente incrementan cuando:	Las tasas de Hipoteca tipicamente decrecen cuando:
El numero de viviendas en venta esta en aumento.	El número de viviendas en venta está disminuyendo.
La economia crece	La economia se desacelera
Desempleo es bajo	El Desempleo es alto
Inflacion es alta	Inflacion es baja

Fuente: https://www.redfin.com/todays-mortgage-rates

Datos a buscar:

            + VMBS tasas hipoteca (mortgage rates)
            + Inflacion
            + Tasas de desempleo (UNRATE)
            + Propiedades en venta año a año

Propuesta a resolver: Determinar si esta o no en recesion la economia de Estados Unidos.

Total Viviendas vendidas por mes desde 2013-2023

plt.figure(figsize=(12, 4))

df['Period End'] = pd.to_datetime(df['Week of Period End'])
df.set_index('Period End', inplace=True)

homes_sold = df['Homes Sold'].resample('M').sum()
homes_sold.plot()
plt.show()

Observacion: Los 3 maximos desde 2021 a 2023 muestran que el total de propiedades vendidas es menor, indicando un cambio en la tendencia de los 10 años anteriores. Investigar (quizas al haber menor oferta los precios aumentan) buscar precio promedio (MedianHouse price).

Precio Mediano de Viviendas e Inventario

‌
‌
‌