Skip to content
Data Manipulation with pandas
  • AI Chat
  • Code
  • Report
  • Data Manipulation with pandas

    Run the hidden code cell below to import the data used in this course.

    Hidden code

    Pivot tables

    Z kolumny date wyciągamy year i dodajemy kolumne year do tabeli temperatures

    temperatures["year"] = temperatures["date"].dt.year

    • Tworzymy tabelę "temp_by_country_city_vs_year": tworzymy pivota z tabeli temperatures, nazywamy ją "avg_temp_c", jako wiersze ustawiamy "country" i "city", a jako wartości dla wierszy grupujemy po kolumnie "year"

    temp_by_country_city_vs_year = temperatures.pivot_table("avg_temp_c", index = ["country", "city"], columns = "year")

    print(temp_by_country_city_vs_year)