Skip to content

Data Manipulation with pandas

Run the hidden code cell below to import the data used in this course.

Hidden code

Pivot tables

Z kolumny date wyciągamy year i dodajemy kolumne year do tabeli temperatures

temperatures["year"] = temperatures["date"].dt.year

  • Tworzymy tabelę "temp_by_country_city_vs_year": tworzymy pivota z tabeli temperatures, nazywamy ją "avg_temp_c", jako wiersze ustawiamy "country" i "city", a jako wartości dla wierszy grupujemy po kolumnie "year"

temp_by_country_city_vs_year = temperatures.pivot_table("avg_temp_c", index = ["country", "city"], columns = "year")

print(temp_by_country_city_vs_year)