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Introduction to Statistics in Python
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    Run the hidden code cell below to import the data used in this course.

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    # Subset for Belgium and USA only
    be_and_usa = food_consumption[(food_consumption['country'] == "Belgium") | (food_consumption['country'] == 'USA')]
    
    # Group by country, select consumption column, and compute mean and median
    print(be_and_usa.groupby('country')['consumption'].agg([np.mean, np.median]))

    Variância = distância média de cada ponto de dados até a média geral dos dados Cálculo da variância:

    1. Calcular a distância entre cada ponto de dados e a média
    2. Calcular raiz quadrada de cada distância individual
    3. Somar todos os valores
    4. Dividir a soma pelo número de pontos de dados -1

    Quanto maior a variância, mais espalhados estão os dados.

    Desvio padrão

    1. Raiz quadrada da variância
    np.random.seed(10)
    sales_counts.sample()
    sales_counts.sample(5, replacement=True)