Hidden Faceβνλ νμ΄μ€ [2024-KO] μ 체 μν λ€μ보기
μν νλ νμ΄μ€ 무λ£μμ²νκΈ° (2024) βββ https://bit.ly/4hQ3yAW
μν νλ νμ΄μ€ 무λ£μμ²νκΈ° (2024) βββ https://watching.nwsautodaily.com/ko/movie/936245/
μν : νλ νμ΄μ€ κ°λ : μ΄μΈν¬ μΆμ° : κΉκ³ μ, λ Έμν κ΄λμΌ : 2024λ 10μ 1μΌ (2024-83) κ°λ΄μΌ : 2024λ 10μ 1μΌ μμ μ μΉμΈμ΄νλ κ³Όκ°ν μ€νμΌκ³Ό λ¨ λμΉ λ³΄μ§ μλ κ±°μΉ¨μλ μ ν°νλλ‘ λͺ¨λμ κ΄μ¬μ ν λͺΈμ λ°λ μμ λ‘μ΄ μνΌ μ¬ν¬. κ·Έλ° μ¬ν¬κ° λκΈΈμ κ°μ§λ§ νΉλ³ν ν₯λ―Έλ μλ ν₯μμκ² μκΈ°κ° μ°Ύμμ¨λ€. λꡬμκ²λ μ λ λ€ν€κ³ μΆμ§ μμ λΉλ°μ νν μ¬ν¬μκ² λ€μΌλ²λ¦° κ²! νμ§λ§ κ·Έ κ³Όμ μμ μ¬ν¬μ ν₯μλ μκ² λλ€. μλ‘κ° μ΄μνμΌ μλ μμ§λ§ μ€μ§ λλ§ μ΄ν΄ν μ μλ λͺ¨λ¨ΌνΈκ° μλ€λ κ²μ. λ¨λ€μ΄ λ§λ€μ΄λ΄λ 무μ±ν μλ¬Έμ λ€λ‘ νκ³ , μ¬ν¬μ ν₯μλ μ¬λλ μΈμλ λλ΅κ²! μκΈ°ν¬ν© λκ±° λΌμ΄νλ₯Ό μμνλλ°... μν <νλ νμ΄μ€> 리뷰 μ€λ κ°λ΄ν μν <νλ νμ΄μ€>μ κ·Ήμ₯ κ΄λνκ³ μμ΅λλ€. κ°λ΄ μ μμ¬λ‘ μ μλ¬Έμ΄ μλ μ’κ² νμ±λμ΄ κΈ°λλ₯Ό μ’ νκ³ κ°λλ°μ. μνλ μμ§ν μ§λΆν μ²μΆμ μ΄μΌκΈ°λ₯Ό κ·Έλ Έλ¨ μκ°μ΄ λ€μλ€μ. μ’ λ λ₯ν ν΄μ΄ μμ¬λ₯Ό λκ³ μ 20λλ₯Ό μ§λ 30λμ μ΄λ₯΄λ μ²μΆμ ν¨κ» λ³΄λΈ μ¬ν¬(κΉκ³ μ)μ ν₯μ(λ Έμν)μ κ³ λ¨νκ³ μ λ¬νκ³ κ·Έλ¦¬κ³ μ΄λμ κ° λ΄μ§ν μ§λΆν μ²μΆμ μμ¬λ₯Ό 그리λ μ΄μΌκΈ°μΈλ°μ. μ μ νλ€ λκ»΄μ§λ λλͺ©μ΄ μ무λλ κ²μ΄ λ¨μ¬μΉκ³Ό μ¬μ¬μΉμ λκ±°λΌλ μ μ΄ μλκΉ μΆκ³ μ. μ¬κΈ°μ μμ§κΉμ§λ λ¨μλ μ¬μλ μ°μ μ λ°κ°λ²λ μ μ¬μ μ λν΄ μ κ΅μ μΈ λ§μΈλκ° κ°ν μ°λ¦¬λλΌμμ μ¬ν¬κ° 보μ΄λ μΊλ¦ν°λ μ μ νμ§λ§ μ¬μ ν μν μμμλ μ¬ν¬λ₯Ό λ³΄κ³ μ΄μΌκΈ°νλ 'λ―ΈμΉλ ' 보λλ―ν μμ λ€μ΄ μ‘΄μ¬νκΈ°μ κ·Έλ° μ μ κΉ¨λΆμκ³ λμκ°λ€λ μ μμ μ’ λ νλ ₯μ΄ λμΉλ μλμ§κ° μ‘΄μ¬νλ μν <νλ νμ΄μ€>μ΄ μλκΉ μΆλ€μ. λͺ¨λ₯΄κ² μ΄μ. κ·Όλ° λ무 ννμ§μμμ. μ무리 μ λ§κ³ μ ν΅ν΄λ κΈμμ. ν₯μμκ² λ‘λμ κ°μ μ‘΄μ¬κ° μ¬ν¬μΌ ν κ³ , κ·Έλ° λ‘λκ° μΈμμ νλ² μ¬κΉ λ§κΉ ν κ±°λκΉ μ΄ μ΄μΌκΈ° μμ²΄κ° ννμ§μ κ°κΉμ΄ 건 μ¬μ€μΈ κ±° κ°μμ. κ·Έλ°λ° μ€λ‘―νκ² λλ₯Ό μμκ°κ³ μ±μ₯νλ κ°κ°μ λ μ¬λμ΄ λ§λ€μ΄λ΄λ μμλΈμ΄ μ΄μνκ² λ°λ»νκ³ λ물겨μ μ΄μ. νΉν νμΆμλ₯Ό ν₯ν΄ λ¬λ¦¬κ³ ꡬλ₯΄λ μ¬ν¬μ κ·Έλ° μ¬ν¬λ₯Ό λ§λκΈ° μν΄ λλ‘ μλ₯Ό λ¬μλ°μ§μΉλ ν₯μμ μΌκ΅΄μ΄ ν΄λ‘μ¦μ λλλ° μ. μ§μ§ λλ¬Ό λλλΌκ³ μ. κ·Έλ μ΄κ±΄ μ°μ΄κ΅¬λ. μ° μ°μ μ΄μΌ. λλ€ μ§μ§ μλ‘ λ‘λ λ§μλ€. λΆλ½λ€ λ κ·Έλ°. μ, κ·ΈλΌ μν <νλ νμ΄μ€> 리뷰 μ§κΈ μμν΄λ³Όκ»μ.
μ¬ν¬
κ·Έλ μ μ μ¬κ° μΈλ» μΈκΈμ λμ§λ§ μ€νκ΅ λ μλ°λ₯Ό λΉνκ³ νλ¦¬λ‘ μ νμ κ°λ€κ° νκ΅μΌλ‘ λνκ΅μ μ νν΄ μμΈμμ μ μΈλ‘ μ§κΈ κ±°μ£Όνλ€λ μ μμ μ¬ν¬λ€ μ§μ μ΄λ μ λ μ 볡ν κ°μ μ΄ μλκ° μΆμ΄μ. λ¬Όλ‘ μκ°λ₯ μ¬ν¬λ₯Ό λ Έν°μΉνλ λΆλͺ¨μ λν μ΄μΌκΈ°λ μμΌλ―λ‘ λ§ μμ¨ λ°κ³ μλ μΌμ΄μ€λ μλ λ―. κ°μ λ μ μ μ©μ΄ μκ³ , νκ΅ λ΄μμ μ¨μ΄ ν‘μ°νλ μ¬μμ λ€κ³Ό λ¬λ¦¬ λ¨μλ€ μμμ λ΄λ°°λ₯Ό νΌμ°κ³ μλͺ©μ ν΄λ½ νμ°κ° λ μλ κ°λ λΆμ΄ μκ³ . κ·Έλ°λ° μΌκ΅΄μ μ°Έ μμκ³ μ±κ²©λ μ’μΌλ λͺ»λ λ¨μμ λ€ κ³Ό λ¨ν‘μ μ¬ν¬λ₯Ό ν₯ν 보μ΄μ§ μλ ν¬λ‘±μ΄ λ§λ¬΄νκ³ . ν₯μκ° κ²μ΄μΈ κ±Έ μκ² λ μ¬ν¬λ μ΄λ λ κ°μ μ κ°μ μμν λΉν λ»ν ν₯μλ₯Ό κ°κΉμ€λ‘ μ΄λ €μ£Όλ©° μΉκ΅¬κ° λ©λλ€. Hidden Face (μν) 무λ£λ³΄κΈ° Hidden Face (μν) μ€νΈλ¦¬λ° Hidden Face (μν) μ€νΈλ¦¬λ° Hidden Face (μν) νλ¦ Hidden Face (μν) μν λ·νλ¦μ€ λλν°λΉ ν°λΉ λ무 μλκΈ°ν°λΉ μ½μ½ ν°λΉ νλ²μ λ§ν¬ Hidden Face (μν) μ¨λΌμΈ Hidden Face (μν) 720 Hidden Face (μν) 480 Hidden Face (μν) 1080 Hidden Face (μν) Blueray Hidden Face (μν) μ 체 μν Hidden Face (μν) λ μν λ€μ보기 Hidden Face (μν) λ μν Hidden Face (μν) λ¬΄λ£ λ€μ보기 νλ νμ΄μ€β Hidden Face _μΆμλ₯Ό μ΄κΈ°λ ν¨μ μΈμ‘°λͺ¨νΌμ λ°©νν νλ νμ΄μ€β Hidden Face _μ΄μ μ§μΌλΌ- κ³ λ¨μ΄ μ€νΈνμ°μ€μ μ΄λμ νλ νμ΄μ€β Hidden Face (2024) ZippyshareHidden Face λ§μΆ€ν κ°κ΅¬ μ μ Hidden Face 1080p Openload νλ νμ΄μ€ Hidden Face seoulcinema νλ νμ΄μ€ Hidden Face daum νλ νμ΄μ€ Hidden Face cine21 νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) 무λ£λ³΄κΈ° νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) νλ νμ΄μ€ νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) νλ νμ΄μ€ νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) νλ¦ νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) μν νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) μ¨λΌμΈ νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) 720 νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) 480 νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) 1080 νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) Blueray νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) μ 체 μν νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) λ μν λ€μ보기 νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) λ μν νλ νμ΄μ€ Hidden Face (μν) λ¬΄λ£ λ€μ보기
Source: Netflixunited-states?week=2023-08-27)
Explore this dataset
To get you started with your analysis...
- Combine the different categories of top 10 lists in a single weekly top 10 list spanning all categories
- Are there consistent trends or patterns in the content format (tv, film) that make it to the top 10 over different weeks or months?
- Explore your country's top 10 trends. Are there unique preferences or regional factors that set your country's list apart from others?
- Visualize popularity ranking over time through time series plots
π Scenario: Understanding the Impact of Content Duration on Netflix's Top 10 Lists
This scenario helps you develop an end-to-end project for your portfolio.
Background: As a data scientist at Netflix, you're tasked with exploring the dataset containing weekly top 10 lists of the most-watched TV shows and films. For example, you're tasked to find out what the relationship is between duration and ranking over time. Answering this question can inform content creators and strategists on how to optimize their offerings for the platform.
Objective: Determine if there's a correlation between content duration and its likelihood of making it to the top 10 lists.
You can query the pre-loaded CSV files using SQL directly. Hereβs a sample query:
SELECT show_title, MAX(cumulative_weeks_in_top_10) as max_cumulative_weeks_in_top_10
FROM 'netflix_top10_country.csv'
WHERE country_name = 'Argentina'
GROUP BY show_title
ORDER BY max_cumulative_weeks_in_top_10 DESC
LIMIT 3;import pandas as pd
global_top_10 = pd.read_csv("netflix_top10.csv", index_col=0)
print(global_top_10.shape)
global_top_10.head()countries_top_10 = pd.read_csv("netflix_top10_country.csv", index_col=0)
print(countries_top_10.shape)
countries_top_10.head()