Daten-, KI- und Cloud-Kurse

Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse mit Python in nur vier Stunden. Online-Kurs mit Python-Paketen.

Lernen Sie in nur zwei Stunden, wie Sie relationale Datenbanken mit SQL erstellen und abfragen.

Lerne die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz, wie maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, generative KI und mehr.

Beherrschen Sie die Power BI-Grundlagen und lernen Sie, mit der Software aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

Eine Einführung in Data Science ohne Programmierung.

Dieser Kurs lehrt Sie mit praktischen Übungen alles, was Sie zur Datenanalyse mit SQL wissen müssen!

Verbessere deine Data-Science-Fähigkeiten mit Matplotlib-Visualisierungen und pandas DataFrames.

Lernen Sie, wie man ChatGPT nutzt. Entdecken Sie Best Practices und Geschäftsanwendungen für das KI-Tool.

Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse: Tabellen verknüpfen, relationale Mengenlehre anwenden, mit Unterabfragen arbeiten.

Beherrsche die Excel-Grundlagen und lerne, dieses Tabellenkalkulationstool für wirkungsvolle Analysen zu nutzen.

Lernen Sie, Daten zu importieren und zu bereinigen, Statistiken zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen.

Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!

Eine nicht-technische Einführung in Cloud-Computing, die wichtige Konzepte, Begriffe und Tools abdeckt.

Lernen Sie, wie Sie effektive Eingaben mit ChatGPT schreiben und in Ihren Arbeitsablauf integrieren.

Beherrsche die Grundlagen der Programmierung in Python. Keine Vorkenntnisse erforderlich!

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Daten sind überall um uns herum, daher ist Datenkompetenz eine wesentliche Lebenskompetenz.

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Einführung in Daten in diesem praxisnahen Kurs. Lernen Sie Grundlagen von Datentypen, Strukturen und Ethik.

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Beherrsche komplexe SQL-Abfragen und bereite robuste Datensätze für die Analyse in PostgreSQL vor.

Lerne, wie du Daten mit PivotTables und logischen Zwischenfunktionen analysierst, bevor du zu Tools wie Was-wäre-wenn-Analysen und Prognosen übergehst.

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Erweitern Sie Ihr Power BI-Wissen, indem Sie die Grundlagen von DAX wie berechnete Spalten, Tabellen und Measures lernen.

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Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren und auszuwerten.

Eine Einführung in die Datenvisualisierung ohne Programmierung.

Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.

Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenvisualisierung, das in Berichten und Dashboards verwendet werden kann.