Daten-, KI- und Cloud-Kurse

In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.

Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

Beherrsche die Excel-Grundlagen und lerne, dieses Tabellenkalkulationsprogramm zu nutzen, um aussagekräftige Analysen durchzuführen.

Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.

Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.

Erweitere dein Wissen zu Power BI und lerne Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX), z. B. berechnete Spalten, Tabellen und Formeln.

Lerne, mit komplexen SQL-Abfragen diverse Data-Science-Aufgaben zu lösen und Datensätze für Analysen in PostgreSQL vorzubereiten.

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Lerne die Vorteile von Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI kennen und schreibe damit deine eigenen Funktionen.

Meistere die Datenmodellierung in Power BI.

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

Erstelle aussagekräftigere Berichte mit Verfahren für Trendanalysen wie Zeitreihen, Analysebäumen und wichtigen Einflussfaktoren.

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

In this course youll learn the basics of working with time series data.

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.