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Cursos de Probabilidad y Estadística

Los cursos de probabilidad y estadística exploran conceptos matemáticos para analizar sucesos aleatorios e interpretar datos mediante modelos e inferencias. Utiliza herramientas como Python, R, Excel y Google Sheets para aplicar tus conocimientos teóricos en estadística.

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Curso

Introducción a la estadística en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
6K
Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos.

Programa

Estadístico en R

52 horas
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Un estadístico recopila y analiza datos y ayuda a las empresas a dar sentido a los datos cuantitativos, lo que incluye detectar tendencias y hacer predicciones.

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74 resultados

Curso

Introducción a la estadística

PrincipianteNivel de habilidad
4 horas
9.8K
Aprende los fundamentos de estadística: medidas de centro y dispersión, distribuciones y pruebas de hipótesis.

Curso

Introducción a la estadística en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
6K
Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos.

Curso

Pruebas de hipótesis en Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
3.2K
Aprende cómo y cuándo usar pruebas de hipótesis comunes como t-tests, pruebas de proporción y chi-cuadrado en Python.

Curso

Muestreo en Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
3.2K
Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

Curso

Introduction to Regression in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
3.1K
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Curso

Diseño experimental en Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
1.8K
Implementa diseños experimentales y realiza análisis estadísticos robustos para conclusiones precisas y válidas.

Curso

Hypothesis Testing in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
1.5K
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Curso

Regresión intermedia en R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
1.4K
Aprende a realizar regresión lineal y logística con múltiples variables explicativas.

Curso

Sampling in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
1.2K
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Curso

A/B Testing in Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
928
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Introduction to Statistics in Google Sheets

PrincipianteNivel de habilidad
4 horas
827
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Curso

Introduction to Linear Modeling in Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
724
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Curso

Foundations of Probability in R

PrincipianteNivel de habilidad
4 horas
699
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Curso

Statistical Techniques in Tableau

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
654
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Curso

Time Series Analysis in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
644
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Curso

RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
642
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Curso

Bayesian Data Analysis in Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
605
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Curso

Modeling with Data in the Tidyverse

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
602
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Curso

Linear Algebra for Data Science in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
544
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

Curso

Forecasting in R

IntermedioNivel de habilidad
5 horas
538
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Curso

Foundations of Inference in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
499
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Curso

Introduction to Bioconductor in R

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
494
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Curso

Anomaly Detection in Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
463
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

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Introducción al aprendizaje automático estadístico

Descubra la potente fusión de estadística y aprendizaje automático. Explore cómo las técnicas estadísticas sustentan los modelos de aprendizaje automático, permitiendo la toma de decisiones basada en datos.
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Tutorial de pruebas T en R: Aprende a realizar pruebas T

Determina si existe una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos utilizando t.test() en R.
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Abid Ali Awan

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¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

    Preguntas más frecuentes

    ¿Cómo se relacionan la probabilidad y la estadística con la ciencia de datos?

    La probabilidad y la estadística son fundamentales para la ciencia de datos, ya que ofrecen las herramientas y los marcos necesarios para analizar los datos, hacer predicciones y obtener perspectivas significativas. Permiten a los científicos de datos comprender patrones, evaluar incertidumbres y tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos.

    ¿Por qué es importante desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística?

    Desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística es crucial para interpretar eficazmente los datos y hacer predicciones fiables. Esta comprensión constituye la base para diseñar experimentos, analizar resultados y validar conclusiones en diversos campos, garantizando que las decisiones estén basadas en datos y pruebas.

    ¿Qué carreras puedo seguir con conocimientos de probabilidad y estadística?

    Con conocimientos en probabilidad y estadística, puedes seguir una amplia gama de carreras, como científico de datos, investigador de mercado, ingeniero de aprendizaje automático, analista estadístico y gestor de riesgos. Estas funciones abarcan varios sectores, como las finanzas, la sanidad, la tecnología y la administración pública, donde la interpretación de los datos y la toma de decisiones basadas en pruebas son fundamentales.

    Otras tecnologías y temas

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