Introduction à PySpark
Apprenez à mettre en œuvre la gestion des données distribuées et lapprentissage automatique dans Spark à laide du package PySpark.
Suivez de courtes vidéos animées par des instructeurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
Apprenez à mettre en œuvre la gestion des données distribuées et lapprentissage automatique dans Spark à laide du package PySpark.
Découvrez la puissance de Microsoft Azure et des logiciels de cloud computing pour vous aider à améliorer vos compétences en ingénierie des données.
This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.
Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Apprenez les fonctions PostgreSQL les plus importantes pour manipuler, traiter et transformer les données.
Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.
Améliorez vos compétences en matière dimportation de données Python et apprenez à travailler avec des données web et dAPI.
Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et extraire des informations à partir densembles de données non marquées en utilisant scikit-learn et scipy.
Plongez dans cette expérience et apprenez à créer des classes et à tirer parti de lhéritage et du polymorphisme pour réutiliser et optimiser le code.
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Découvrez la plateforme Databricks Lakehouse et comment elle peut moderniser les architectures de données et améliorer les processus de gestion des données.
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux de lentreposage de données.
Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.
Apprenez à utiliser les meilleures pratiques pour écrire des fonctions complexes, réutilisables et faciles à maintenir, avec une bonne documentation.
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Maîtriser la modélisation des données dans Power BI.
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.
Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.
Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.
Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.