Dernière chance ! -50 % sur DataCamp Premium
L'offre se termine dans
Description du cours
Se familiariser avec l'IA générative
L'intelligence artificielle est en train de remodeler notre monde comme jamais auparavant. L'IA générative est un type de modèle d'IA capable de créer de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images ou autres. Dans ce cours non technique, vous apprendrez les concepts clés de ce domaine émergent et comment vous préparer à un avenir où ces IA seront omniprésentes.Comprendre le fonctionnement de l'IA générative
Vous commencerez par comprendre comment ces modèles créent du contenu, où ils se situent dans le paysage de l'apprentissage automatique et comment ils sont développés. De la collecte de données de formation à l'évaluation et à l'amélioration des modèles, vous apprendrez ce que les entreprises d'IA doivent prendre en compte et faire pour mettre en place des outils d'IA générative dans le monde.Appliquer des considérations juridiques et éthiques
Compte tenu de la puissance de l'IA générative, nous examinerons également comment les lois et l'éthique jouent un rôle dans la construction et l'utilisation de ces modèles. Vous apprendrez à éviter les préjugés et à appliquer l'IA générative de manière responsable.Adoptez le bon état d'esprit pour utiliser ces outils
Enfin, vous examinerez l'avenir de l'IA générative et la manière dont nous pouvons tirer parti de ces outils et collaborer efficacement avec eux. Après cette formation, vous pourrez vous aussi exploiter les capacités créatives de l'IA générative. Allons-y !Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à l'IA générative
Familiarisez-vous avec le concept d’IA générative et sa capacité à créer du contenu, ainsi que ses applications concrètes et ses limites. Vous étudierez les différences entre les modèles traditionnels de machine learning, l’IA générative et l’intelligence artificielle générale (AGI), et explorerez les principaux facteurs qui stimulent le développement de l’IA générative.
- Qu'est-ce que l'IA générative ?50 XP
- Découvrir l'IA générative50 XP
- Travailler avec un modèle d'IA générative100 XP
- Applications de l'IA générative50 XP
- L'IA générative dans le paysage du machine learning50 XP
- Choisir le bon outil pour la tâche100 XP
- Différencier l'IA générative du ML traditionnel50 XP
- Plus de chiens et de GAN50 XP
- L'évolution de l'IA générative50 XP
- Faire avancer le domaine50 XP
- Transformers50 XP
- Percées de l'IA générative100 XP
2
Développer des modèles d'IA générative
Dans ce chapitre, nous couvrons les étapes essentielles de la création de modèles d’IA générative : recherche et conception, collecte de données, entraînement du modèle et évaluation. Nous examinons l’importance de jeux de données diversifiés et de techniques d’entraînement avancées, ainsi que diverses méthodes d’évaluation, en discutant de leurs atouts et de leurs limites.
3
Utiliser les modèles d'IA et le contenu généré de manière responsable
Ce chapitre est consacré à l’utilisation responsable de l’IA générative. Nous abordons les défis et les stratégies pour atténuer les biais sociaux, les questions de propriété intellectuelle et de vie privée, ainsi que les considérations éthiques pour prévenir les usages abusifs. Nous concluons en explorant le potentiel immense et les risques de l’Artificial General Intelligence (AGI), ainsi que les approches pour en maîtriser les résultats.
4
Se préparer à l'ère de l'IA générative
Le chapitre 4 examine le potentiel, l’impact et l’intégration de l’IA générative dans les flux de travail humains. Il présente les acteurs clés du développement de l’IA, des universités aux entreprises, et explore l’adaptation de la société à l’IA. Il analyse les implications de l’IA sur la productivité, la dynamique de l’emploi, l’éducation, les médias, le divertissement, les avancées scientifiques et les considérations éthiques.
R
Concepts d'IA générative
Cours
terminé
