Introduction à Apache Airflow en Python

Avancé

Actualisé 02/2025

Apprenez à mettre en œuvre et à planifier des flux de travail d'ingénierie des données.

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Maintenant mis à jour avec Apache Airflow 2.7 - Fournir des données selon un calendrier peut être un processus manuel. Vous écrivez des scripts, ajoutez des tâches cron complexes et tentez de répondre à un ensemble d'exigences en constante évolution - et il est encore plus difficile de tout gérer lorsque vous travaillez avec des coéquipiers. Apache Airflow peut vous débarrasser de ce casse-tête en ajoutant des fonctions de planification, de gestion des erreurs et de reporting à vos workflows. Dans ce cours, vous maîtriserez les bases d'Apache Airflow et apprendrez à mettre en œuvre des pipelines d'ingénierie de données complexes en production. Vous apprendrez également à utiliser les graphes acycliques dirigés (DAG), à automatiser les flux de travail d'ingénierie des données et à mettre en œuvre des tâches d'ingénierie des données de manière simple et reproductible, ce qui vous permettra de garder la tête froide.

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