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Optimizing Online Sports Retail Revenue

Débutant
Actualisé 12/2023
Analyze product data for an online sports retail company to optimize revenue.
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SQLData Manipulation45 minutes9 Tasks1,500 XP5,524

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Description du projet

Optimizing Online Sports Retail Revenue

Sports clothing is a booming sector! In this notebook, you will use your SQL skills to analyze product data for an online sports retail company. You will work with numeric, string, and timestamp data on pricing and revenue, ratings, reviews, descriptions, and website traffic. You will use techniques such as aggregation, cleaning, labeling, Common Table Expressions, and correlation to produce recommendations on how the company can maximize revenue!

Optimizing Online Sports Retail Revenue

Analyze product data for an online sports retail company to optimize revenue.
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  • 1

    Counting missing values

  • 2

    Nike vs Adidas pricing

  • 3

    Labeling price ranges

  • 4

    Average discount by brand

  • 5

    Correlation between revenue and reviews

  • 6

    Ratings and reviews by product description length

  • 7

    Reviews by month and brand

  • 8

    Footwear product performance

  • 9

    Clothing product performance

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