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Hendrik Dreesmann

Hendrik Dreesmann

Research Associate/ Data Scientist

German Aerospace Center

Technologies

My Portfolio Highlights

My New Course

Introduction to Python

Quantitative detective, uncovering the truth hidden in the depths of data.

My Work

Take a look at my latest work.

course

Understanding Data Engineering

course

Introduction to Python

course

Intermediate Python

DataCamp Course Completion

Take a look at all the courses I’ve completed on DataCamp.

My Work Experience

Where I've interned and worked during my career.

German Aerospace Center (DLR) | Jan 2022 - Present

Data Scientist

Im Projekt SmartKai bringen wir AIS, Lidar und Wetterdaten zusammen um ein smartes Assisstenzsystem für das Monitoring von Häfen und sicheres Anlegen erforschen. (https://www.nports.de/nachhaltigkeit/projekte/smartkai/) Used Technologies: Python, Geopandas, MovingPandas, Jupyter Notebook, Jupyter Lab, FastApi, Swagger/OpenAPI, scikit-learn, Pandas, Dask, folium, jupyter, jupyterlab, Docker, PostGIS, Streamlit, shapely, OpenSeaMap, matplotlib, hvPlot, Gitlab, geojson, AIS, Lidar
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OFFIS - Institut für Informatik | Jul 2020 - Dec 2021

Data Scientist

Im Projekt EASE (https://www.offis.de/offis/projekt/ease.html) haben wir an einer KI-basierten Assistenz für forensische Ermittlungen auf See geforscht. Aufgaben: - Machine Learning Modelle für Anomaliedetektion in Schiffsdaten entwickeln - Entwickeln von REST-API und Streaming Client für Deployment der Modelle - Analyse und verarbeitung von Live Datenströmen - Explorative Analyse und extrahieren von relevanten Daten aus Geodatensätzen und laden in Postgis (ETL) - Explorative Analyse & Visualisieren von geospatialen Datensätzen - Allgemein unterstüzen der Doktoranden in verschiedenen Projekten Used Technologies: Python, Geopandas, MovingPandas, Jupyter Notebook, Jupyter Lab, FastApi, Swagger/OpenAPI, Spring Boot, scikit-learn, Pandas, Dask, folium, jupyter, jupyterlab, Docker, PostGIS, Streamlit, shapely, OpenSeaMap, matplotlib, hvPlot, Gitlab, geojson

OFFIS - Institut für Informatik | Oct 2019 - Oct 2020

Data Engineer

Aufgaben - Konzeptionierung einer Architektur für die Verarbeitung von maritimen Big Data (Schiffs- (AIS) und Wetterdaten) - Umsetzung einer Lambda Architektur - Dafür entwickeln von ETL Prozessen in Apache Airflow (und Knime) - Laden der Daten in Postgis - Entwicklung einer REST-API für die Abfrage der aufbereiteten Daten mit FastAPI - Deployment der Architektur mit Docker - Training von Forecasting Modellen (mit Facebooks Prophet und scikit-learn) - Entwicklung eines Python Package für die einfache Abfrage der Daten Used Technologies: Python, FastApi, OpenAPI, scikit-learn, fbprohet, Pandas, GeoPandas, xArray, Dask, folium, jupyter, jupyterlab, Docker, PostGIS, Knime

worldiety GmbH | Jan 2019 - Jan 2020

Anwendungsentwickler

Aufgaben: - Entwicklung eines Tools für die Automatisierung der Rechnungserstellung - Abfrage der Daten aus Jira - Generierung von Rechnungen in Form von Word Dokumenten - Programmierung mit JavaFX (Vorgabe) - Aufsetzen von Continuous Integration und Deployment für das Projekt - Auslieferung in Form einer Mac Application

worldiety GmbH | Jul 2017 - Jan 2019

Qualitätsmanagement

Aufgaben: - Testen der Apps der Kunden - Entwicklung der Test-Strategie (Automatisiertes Testing)

My Education

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Master of Science - M.Sc. in Business Computer Science - Business IntelligenceCarl von Ossietzky Universität Oldenburg | 2022
Bachelor of Science - B.Sc,  in Business Computer ScienceCarl von Ossietzky Universität Oldenburg | 2021

About Me

Hendrik Dreesmann

I'm a data engineer/scientist with a passion for python and learning new and emerging technologies, working on the whole data pipeline from ingestion to deployment of Models and around 3 years of experience in data engineering/science mostly in acade

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