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Grace Tsoualla Tatidoung

Grace Tsoualla Tatidoung

Data Scientist

En recherche active | Paris

Technologies

My Portfolio Highlights

My New Course

Introduction to Power BI

My New Course

Supervised Learning with scikit-learn

My New Course

Exploratory Data Analysis in Python

My New Course

Introduction to Power BI

Donner du sens aux données - Levier de décision, de performance et d'innovation

My Work

Take a look at my latest work.

project

Analyzing Online Sports Revenue

Python
project

Analyzing Crime in Los Angeles

Python
project

Analyzing Online Sports Revenue

Python

My Certifications

These are the industry credentials that I’ve earned.

Other Certificates

Amazon Web Services (AWS) AWS Certified Solutions Architect - Associate

Hashicorp HashiCorp Certified: Terraform Associate (003)

Amazon Web Services (AWS) AWS Certified Cloud Practitioner

DataCamp Course Completion

Take a look at all the courses I’ve completed on DataCamp.

Courses

Introduction to Python
Introduction to Power BI
Supervised Learning with scikit-learn
Understanding Machine Learning

My Work Experience

Where I've interned and worked during my career.

kuikops | Mar 2025 - Jun 2025

Stage Data Analyst

PROJET: ANALYSE DES VENTES D’UN SUPERMARCHE • Analyse des besoins métier et rédaction du cahier des charges • Collecte et exploration des données brutes • Conception et implémentation d’un Data Warehouse (Modèle en étoile) • Extraction, Transformation et Chargement des données (ETL) • Modélisation des données • Intégration de la Time Intelligence et du Drill Down pour l’analyse temporelle • Création de mesures DAX pour le calcul de KPI clés et mise en place de filtres • Conception d’un Dashboard interactif pour le suivi des ventes du supermarché • Publication et automatisation de la mise à jour du Dashboard • Réalisation d’un storytelling visuel orienté décisionnel ❖ Outils: PostgreSQL, SQL, Python, Power Query, Power BI, Power BI Service
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Meelo | Apr 2024 - Sep 2024

Stage Data Scientist | Data Engineer

Secteur : Risque et Fraude, Méthode de travail : Agile SCRUM PROJET : CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DE DOCUMENTS D’IDENTITES • Analyse de l’existant et état de l’art pour le choix d’une méthode de résolution • Nettoyage, Analyse statistique (EDA) et visualisation des données (images) • Prétraitement d’images via des modèles de Deep Learning • Développement d’une Pipeline de Machine Learning • Conception d’un modèle de Machine Learning supervisé (Gradient Boosting) • Evaluation des performances du modèle: Brier skill score à 0.85 • Développement et intégration d’un micro-service (API REST) • Automatisation des tests • Versionning avec Git et collaboration sur Github • Conteneurisation de l’application / microservice avec Docker • Rédaction d’une documentation technique et manuel d’utilisation ❖ Outils : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, DocTR(OCR), Batch Face, OpenCV, CatBoost, Joblib, FastAPI, Postman, Docker, Unittest, Git, GitHub, Jira, Confluence, Microsoft office

My Education

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Master 2 en Informatique . Master 2 in Computer Science in Data ScienceUniversité Claude Bernard Lyon 1 | 2024
Licence en Informatique . Bachelor in Computer ⸱ Science, Good Distinction in Informatique fondamentaleUniversité de Yaoundé I | 2021

About Me

Grace Tsoualla Tatidoung

Motivée pour contribuer à des projets porteur de sens qui placent la Data au cœur de la décision, je m'attelle donc à donner du sens aux données en les transformant en analyses et modélisations éclairantes qui apportent une réelle valeur ajoutée.

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