As a Business Intelligence Engineer, I am responsible for several essential tasks related to data acquisition, management, and analysis to support the business decision-making needs. Here are some of the tasks I perform: Designing, developing, and maintaining ETL (Extract, Transform, Load) processes to extract data from various data sources, transform it according to business needs, and load it into a data warehouse or data lake. ️ Designing and developing OLAP (Online Analytical Processing) models to facilitate multidimensional data analysis, allowing users to create complex reports and analyses for informed decision-making. Using tools like SSIS (SQL Server Integration Services) to automate ETL workflows and ensure efficient data integration between different systems and applications. Developing interactive dashboards and dynamic reports using data visualization tools like Power BI, enabling users to track key performance indicators (KPIs) and obtain actionable insights in real-time. Collaborating with business teams to understand their data analysis needs and proposing tailored BI solutions to meet those needs. ️️ Optimizing database performance and SQL queries to ensure fast response times and a smooth user experience. Implementing data governance best practices to ensure the quality, consistency, and security of data used in analyses and reports. Keeping abreast of new trends and best practices in business intelligence through constant technological surveillance, and evaluating the adoption of new technologies to enhance existing processes. In summary, as a Business Intelligence Engineer, I am tasked with creating and maintaining advanced analytical solutions that enable the business to make informed decisions and stay competitive in the market.

Université des Sciences et de la Technologie 'Houari Boumediène' | Nov 2022 - Jul 2023

Lab Instructor

N/A

Caisse Nationale de Sécurité Sociale des non-salariés ( CASNOS ) | Mar 2022 - Sep 2022

Intern

Conception et implémentation d'une plateforme digitale integrée basée sur SQL SERVER 2019 BIG-DATA CLUSTER dans le cadre de la stratégie de transformation Digitale de la CASNOS. Dans le cadre de la réalisation de son plan d'action 2021-2026, la CASNOS vise à améliorer la qualité de services vis-à-vis de ses usagers (Adhérents, assurés sociaux et retraités) via l'externalisation de ces derniers (e-services). Les responsables du département informatique de l'organisme pensent à une solution digitale intégrée qui permettra de faciliter la prise de décision et d'orienter le développement de ses futures activités. Pour ce faire, il est indispensable de mettre en œuvre une plateforme BIG DATA intégrée, robuste et puissante pour le traitement des requêtes OLTP en cas de remonté en charge tout en offrant un délai d'attente réduit. En outre, Sur le volet analytique (OLAP), la plateforme Digitale doit avoir aussi la capacité à livrer une valeur ajoutée sur le plan analyse de données pour une meilleure prise de décision (Business intelligence moderne, machine Learning pour l'actuariat et détection de fraude, etc.). Enfin, sur le plan infrastructure, la plateforme doit être évolutive (scalable et maintenable) afin de se réajuster à l'évolution interne et externe de l'organisme. Pour conclure, le but initial de ce projet de fin de cycle est de contribuer à la concrétisation de cette stratégie via : 1-La proposition d'une architecture big-data Lambda/kappa orientée Micro- services (Docker ,Kubernetes) et les technologies Microsoft (SQL Server 2019) 2-Aligner l'écosystème BIG-DATA à un cas d'usage (Tableau de bord temps- réel, Envoie SMS, etc.) 3-Introduction de la méthode DEVOPS au sein de l'équipe IT de la CASNOS.

My Education

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Master's degree, Big Data AnalyticsUniversité des Sciences et de la Technologie 'Houari Boumediène' | 2022

Bachelor's degree, Computer Software EngineeringUniversité des Sciences et de la Technologie 'Houari Boumediène' | 2020

About Me

Dynamic Business Intelligence Engineer with Data Engineering Skills. Passionate about turning data into actionable insights and driving business decisions. Known for transforming bugs into funny stories, making data work enjoyable and impactful

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