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Ángel Catalán Criado

Ángel Catalán Criado

Big Data Engineer

Airbus | Madrid

Technologies

My Portfolio Highlights

My New Course

Time Series Analysis in Python

My New Project

Introduction to DataCamp Projects

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Time Series Analysis in Python

Passionate problem-solver, leveraging data to drive impactful solutions.

My Work

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DataCamp Course Completion

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Courses

Time Series Analysis in Python

My Work Experience

Where I've interned and worked during my career.

Airbus Defence and Space | Dec 2019 - Present

Big Data Engineer

In-Service Aircraft Big Data Engineer: Desarrollador del programa SmartForce centrado en el proyecto Smart-RELY (SmartForce Reliability Analytics). Optimizar el rendimiento técnico y económico de la flota en servicio en las áreas de fiabilidad de las condiciones de servicio, disponibilidad de las aeronaves, economía de mantenimiento y eficiencia del combustible. Recopilar, procesar, evaluar, analizar y supervisar los datos en servicio de las líneas aéreas, MRO y proveedores. Ofrecer recomendaciones de mejora de rendimiento en relación con la flota y/o operarios específicos y analizar la efectividad. Proporcionar soporte a las organizaciones a través de datos en servicio, datos de referencia, paneles de control, informes, etc., así como a las actividades de ventas de aeronaves y servicios.
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CT ingenieros | Jul 2019 - Nov 2019

Big Data Engineer

análisis de mantenimiento predictivo de los sistemas de reabastecimiento en vuelo del MRTT. 2. Consultor Big Data para CT Ingenieros realizando tareas de divulgación y apoyo a proyectos internos.

PwC España | Dec 2018 - Jun 2019

Big Data Internship

Data Analyst - Departamento de Big Data & Analitycs en PwC Spain. Desarrollo e integración (dentro de PowerBrain) de una herramienta de adquisición de bases de datos a demanda a través de una API flexible y estable. 1) Integrar bases de datos abiertas o de proveedores de pago: a. Definir protocolo de comunicación web (SOAP, REST, etc.). b. Definir tipo de autenticación y propuesta de seguridad. c. Estandarizar formatos JSON, xml, etc. d. Minimizar el tiempo necesario por parte del proveedor para disponibilizar la integración. e. Diseñar con los proveedores de pago un sistema de precios en tiempo real según la petición realizada. 2) Desarrollar un diccionario de los datos: a. Modalidad de datos. b. Bloques por modalidad de datos. c. Procedencia de los datos. En caso de ser calculados, especificar. d. Campos de descripción y funcionalidades. e. Protocolos de actualización. f. Formato. Asimismo, durante el periodo de prácticas se verá todo el proceso que conforma un proyecto Big Data: adquisición, transformación, carga, machine learning, analítica, visualización...

ATEXIS Spain | Aug 2017 - Aug 2018

Technical author

Autor técnico (definición, desarrollo y creación) del material de estudio para alumnos (pilotos/mecánicos) e instructores del Training Center del MRTT en Airbus-Getafe.

My Education

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Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada (MBD), Big DataUniversidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE | 2019
Grado, Ingeniería aeroespacial, aeronáutica y astronáutica/Ingeniería espacialUniversidad Politécnica de Madrid | 2018

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