Introduction to Databricks SQL
Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.
Conheça a ciência de dados para gerentes e empresas e use dados para fortalecer sua organização.
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.
Realize análises financeiras no Power BI ou aplique qualquer habilidade financeira existente usando visualizações de dados do Power BI.
Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.
Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.
Learn SQL with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.
Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.
Create interactive data visualizations in Python using Plotly.
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.
Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.
Saiba como usar o MLflow para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de ML, com rastreamento, projetos, modelos e registro de modelos.
Crie sistemas multiagentes poderosos aplicando padrões emergentes de design de agentes na estrutura LangGraph.
Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.
Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.
R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.
Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.