After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Баєсівський аналіз даних — це дедалі популярніший метод статистичного висновування, який дає змогу визначати умовні ймовірності без опори на фіксовані константи на кшталт довірчих рівнів або p-значень. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як працює баєсівський аналіз даних, чим він відрізняється від класичного підходу та чому є незамінною частиною вашого інструментарію дата-сайєнтиста. Ви опanuєте A/B‑тестування, аналіз рішень і лінійну регресію в баєсівській постановці, працюючи з реальними даними реклами, продажів і прокату велосипедів. Нарешті, ви попрактикуєтеся з бібліотекою PyMC3, яка полегшить проєктування, оцінювання та інтерпретацію баєсівських моделей.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Баєсівський підхід
Зробіть перші кроки у світі баєсівських методів. У цьому розділі ви познайомитеся з базовими поняттями ймовірності та статистичних розподілів, а також із відомою Теоремою Баєса — наріжним каменем баєсівських підходів. Наостанок ви побудуєте свою першу баєсівську модель, щоб зробити висновки з рандомізованих підкидань монети.
- Хто такий Бейс? Що таке правило Бейса?50 XP
- Баєсівці проти фреквентистів100 XP
- Розподіли ймовірностей100 XP
- Ймовірність і теорема Байєса50 XP
- Пограємо в карти100 XP
- Баєсів фільтр спаму100 XP
- Що показує тест?50 XP
- Скуштуйте Бейса50 XP
- Підкидання монети100 XP
- Чим більше підкидань, тим більше дізнаєтесь100 XP
- Гей, чи ця монета чесна?100 XP
2
Баєсівське оцінювання
Час зазирнути «під капот» баєсівського підходу. Ви навчитеся застосовувати Теорему Баєса до даних про ефективність ліків, щоб оцінювати параметри розподілів імовірностей методом ґратчастої апроксимації, а також оновлювати ці оцінки у міру надходження нових даних. Далі ви дізнаєтеся, як включати попередні знання у модель, а наприкінці відпрацюєте важливу навичку — звітувати про результати нетехнічній аудиторії.
3
Баєсівське висновування
Застосуйте щойно здобуті навички баєсівського аналізу даних для розв'язання реальних бізнес‑задач. Ви попрацюєте з маркетинговими даними онлайн‑продажів, щоб провести A/B‑тести, аналіз рішень і прогнозування за допомогою лінійних регресійних моделей.
4
Баєсівська лінійна регресія з PyMC3
У завершальному розділі ви скористаєтеся потужним пакетом PyMC3, щоб легко навчати баєсівські регресійні моделі, виконувати перевірки збіжності моделі, обирати між конкуруючими моделями та генерувати прогнози для нових даних. Наостанок ви застосуєте набуті знання, щоб знайти оптимальну ціну на авокадо в кейсі з баєсівського аналізу даних. Успіхів!
Баєсівський аналіз даних у Python
Курс
завершено
