After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Опис курсу
Світовий ринок облігацій оцінюється приблизно у 120 трильйонів доларів; він відіграє ключову роль у залученні капіталу урядами та бізнесом і є невід'ємною частиною більшості інвестиційних портфелів. У цьому курсі ви опануєте необхідні навички для роботи у фінансовій, страховій та обліковій сферах, зокрема розуміння та аналіз ринків. Завдяки практичним завданням ви дізнаєтеся, як працюють облігації, як їх оцінювати та як оцінювати частину їхніх ризиків за допомогою бібліотек numpy та numpy-financial.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Часова вартість грошей
У цьому розділі ви розглянете прості та складні відсотки, частоти нарахування, майбутню вартість, а також поширені фінансові функції з пакета NumPy-financial.
- Прості та складні відсотки50 XP
- Обчислення простих відсотків100 XP
- Обчислення складних відсотків100 XP
- Майбутня вартість і частота нарахування відсотків50 XP
- Обчислення майбутньої вартості100 XP
- Розрахунок частоти нарахування відсотків100 XP
- Більше фінансових функцій50 XP
- Обчислення кількості періодів100 XP
- Обчислення суми платежу100 XP
- Обчислення необхідної процентної ставки100 XP
- Розв'язання прикладних задач100 XP
2
Ціни та дохідності облігацій
Давайте про фінанси по суті. Ви навчитеся визначати ціну як безкупонних, так і купонних облігацій, а також дослідите взаємозв'язок між цінами облігацій і їхньою дохідністю.
3
Дюрація
Тепер ви дослідите процентний ризик через поняття дюрації, чинники, що впливають на дюрацію, і те, як використовувати дюрацію для прогнозування змін ціни облігації або хеджування портфелів облігацій.
4
Опуклість
У фінальному розділі ви познайомитеся з опуклістю. Ви побачите, як вона допомагає подолати обмеження дюрації, розглянете чинники, що впливають на опуклість, і використаєте разом дюрацію та опуклість, щоб краще прогнозувати ціни облігацій.
Оцінювання та аналіз облігацій у Python
Курс
завершено

