Name: Приклади: аналіз мереж у R
Rating: 4.75 (44 reviews)

Опис курсу

Тепер, коли ви ознайомилися з основами аналізу мереж, час побачити, як застосовувати ці концепції до великих реальних наборів даних. Ви виконаєте три різні приклади, кожен з яких спиратиметься на попередню роботу. Ці приклади працюють із даними, які ви зустрінете і в академічному середовищі, і в індустрії. Ми розглянемо деякі обчислювальні та візуалізаційні виклики, з якими ви зіткнетеся, і те, як їх долати. Ваші знання igraph і далі зростатимуть, а також ми використаємо інші бібліотеки для візуалізації, що допоможуть вивести ваші графіки у веб.

Попередні вимоги

Network Analysis in R

Навчальний план

Зміст курсу

Дослідження графів у часі

У цьому розділі ви дослідите підмножину графа покупок Amazon. Ви спиратиметеся на вже набуті знання, щоб знаходити важливі товари та з'ясовувати, що впливає на покупки. Ви також розглянете, як графи змінюються з часом, переглянувши граф у різні періоди.

Почати розділ

Як говорять про R у Twitter?

У цьому уроці ви дослідите дані Twitter про R, переглянувши розмови з хештегом «#rstats». Спершу ви подивитеся на сирі дані й подумаєте, як саме побудувати свій граф. Є кілька способів це зробити, і ми розглянемо два: ретвіти та згадки. Ви побудуєте ці графи, а потім порівняєте їх за низкою метрик.

Почати розділ

Прокат велосипедів у Чикаго

У цьому розділі ви проаналізуєте дані з мережі прокату велосипедів у Чикаго. Ми спиратимемося на концепції, уже розглянуті у вступному курсі, і додамо кілька нових, щоб працювати з графами з ваговими ребрами. Ви також почнете з дещо більш «сирих» даних і розберетеся, як побудувати граф на основі знайденого джерела даних.

Почати розділ

Інші способи візуалізувати дані графів

Дотепер ми все будували за допомогою побудови графіків з igraph. Він надає багато потужних способів візуалізувати дані графів. Однак багато хто віддає перевагу іншим фреймворкам для побудови графіків, як-от ggplot2, або навіть інтерактивним фреймворкам на кшталт d3.js. У цьому уроці ви розглянете інші бібліотеки побудови графіків, що базуються на ggplot2. Ви також познайомитеся з не «клубками-волоконцями» на кшталт hive plots, а також зі створенням інтерактивних і анімованих графіків.