After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Припиніть переписувати ті самі об’єднання та обчислення й зануртеся в добре керовану, масштабовану аналітику за допомогою моделей даних Sigma. У цьому курсі ви дізнаєтеся, коли і навіщо використовувати моделі даних у Sigma, зрозумієте їхні унікальні можливості для підвищення продуктивності, стандартизації обчислень у межах організації та керування конфіденційною інформацією.Ми розглянемо об’єднання, з’єднання, зв’язки, метрики, параметри та безпеку на рівні стовпців, щоб створювати й поширювати надійні будівельні блоки для аналізу.Наприкінці цього курсу ви знатимете, коли створювати модель даних і які функції вам знадобляться для вашого сценарію використання. Більше жодних ad hoc-з’єднань і більше жодної плутанини для користувачів.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Підтримка сталих інсайтів
У цьому розділі ви дізнаєтеся про основні сценарії використання моделей даних у Sigma. Використовуючи модель даних, ви можете створювати власні джерела даних, доступні іншим документам Sigma у вашій організації. Це дасть змогу масштабувати, керувати та підтримувати інсайти, аналітику й застосунки вашої команди.
- Що таке модель даних?50 XP
- Data models проти робочих книг50 XP
- Централізація оновлень KPI50 XP
- Join-и та об'єднання (union-и) в моделі даних50 XP
- Об'єднайте дві таблиці через union100 XP
- Створення базової таблиці моделі даних50 XP
- Об'єднайте дві таблиці за допомогою join100 XP
- Публікація й використання моделі даних50 XP
- Використання моделі даних у робочій книзі100 XP
2
Збагачення таблиць метриками та зв'язками
У цьому розділі ви навчитеся масштабувати інсайти за межі однієї таблиці за допомогою метрик і зв'язків. Ви створите приклад кожної з цих ключових можливостей моделі даних, а потім побачите їх у дії у робочій книзі, щоб на власні очі оцінити вплив. Після вивчення цих функцій ви зможете надавати обчислення всій аналітичній команді та централізовано керувати логікою з'єднань із моделі даних, зберігаючи гнучкість для користувачів.
3
Об'єднання всього за допомогою параметрів і безпеки
У цьому розділі ви дізнаєтеся про дві розширені можливості моделей даних (параметри та безпека стовпців), а потім застосуєте все в одному підсумковому прикладі. Параметри дадуть змогу налаштовувати гнучкі фільтри у ваших моделях, а безпека допоможе захистити чутливі дані. Далі, поєднавши всі можливості та найкращі практики, які ви опанували, ви закріпите вміння створювати масштабовану аналітику.
Моделювання даних у Sigma
Курс
завершено
