After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Розкрийте основи Amazon Redshift та його інтеграцію в екосистему хмарних сервісів AWS, а також його місце серед конкурентів.
Опанування конструкцій Redshift SQL
Пориньте глибоко в конструкції Redshift SQL, зокрема в загальні табличні вирази, роботу з датою й часом та складні аналітичні запити, щоб ефективно опанувати обробку даних.Ефективне керування даними та оптимізація
Ознайомтеся з методами керування даними в Redshift — від створення таблиць до розподілу й сортування даних, а також оптимізації запитів для підвищення продуктивності.Підвищення безпеки та розширених можливостей
Поглибтеся у функції безпеки Redshift та його розширені можливості, зокрема використання зовнішніх схем для файлів сирих даних і отримання аналітичних висновків із напівструктурованих даних, як-от JSON.Опануйте SQL у Redshift
Розвиньте впевнену майстерність SQL у Redshift, щоб ефективно використовувати його та максимально розкрити його потенціал у вашій екосистемі даних.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Redshift — сховище даних
Познайомтеся з Redshift — надійним колонарним сховищем даних. Ми розглянемо, чим відрізняються колонарні та типові сховища даних, що робить Redshift унікальним, як він вписується в екосистеми AWS і сховищ даних та які типи даних підтримує.
- Знайомство з Redshift, колонарною базою даних50 XP
- Колонарна чи рядкова100 XP
- Знайдіть, у якій схемі знаходиться таблиця50 XP
- Ознайомлення з типами даних і можливостями Redshift50 XP
- Експериментуємо з сумісними типами100 XP
- Типи Redshift50 XP
- Явне перетворення типів100 XP
- Усередині сховища даних Redshift50 XP
- Типи вузлів і їхні обов'язки100 XP
- Предикати50 XP
- Спеціальні функції вузла-лідера100 XP
2
SQL у Redshift
Розгляньмо деякі нюанси синтаксису SQL у Redshift, близького родича синтаксису PostgreSQL. Ми порівняємо CTE та підзапити, далі опanuємо роботу з датою й часом, розглянемо віконні запити та на завершення дізнаємося, як транзакції впливають на окремі функції.
3
Таблиці та робота з напівструктурованими даними
Ми вивчимо, як створювати таблиці, який вплив на продуктивність мають DISTKEY і SORTKEY, розглянемо зовнішні схеми/таблиці з Spectrum і завершимо роботою з напівструктурованими даними, як-от JSON, у Redshift.
4
Оптимізація та безпека
Час зазирнути у світ написання оптимізованих запитів і ознайомитися з інструментами для оптимізації. Далі зосередимося на можливостях безпеки Redshift і на тому, як вони можуть впливати на результати запитів.
S
Вступ до Redshift
Курс
завершено
