After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Створюйте AI-агентів за допомогою LangGraph
Проєктуйте та створюйте власних агентів із LangGraph! LangGraph є ключовою частиною екосистеми LangChain, і його використовують для створення готових до продакшну AI-агентів із високим рівнем налаштовуваності. LangGraph дає змогу розробникам створювати агентів у вигляді графів із вузлами та ребрами, що дозволяє ретельно спроєктувати потоки інформації та шляхи ухвалення рішень і зменшує ризик появи неочікуваних помилок.Досліджуйте новітні багатoагентні архітектури
Відтоді як з’явилися AI-агенти, сформувалося кілька агентних шаблонів проєктування, і ви дізнаєтеся про два найпопулярніші: мережеві (або децентралізовані) мультиагенти та мультиагенти з супервізором. Ефективно керуйте кількома агентами, створивши агент-координатор, який делегує завдання та заохочує співпрацю між агентами-виконавцями.Створіть власного агентного асистента
Ви використаєте LangGraph, щоб створити агентного асистента для збору інформації та даних про динаміку акцій компаній із Fortune 500, а також проаналізуєте їх за допомогою візуалізацій!Ви побачите, як цей агент розвивається від простої одоагентної системи до багатoагентної системи з трьома агентами та супервізором! Приєднуйтеся до зростаючої кількості творців ШІ та навчіться вже сьогодні проєктувати й створювати ШІ-агентів!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Агенти як графи
Навчіться створювати ШІ-агентів у стилі LangGraph! Зберіть набір інструментів, щоб ваш агент взаємодіяв з API, отримував дані з файлів CSV і запускав код Python! Почніть будувати одноагентну систему, використовуючи вузли та ребра, щоб поєднати LLM і інструменти контрольовано й послідовно.
2
Багатoагентність у LangGraph
Із появою ШІ-агентів сформувалося кілька шаблонів проєктування, і ви ознайомитеся з двома найпопулярнішими: рійовими (децентралізованими) багатoагентами та багатoагентами з наглядачем. Ви побачите, що LangGraph надає широкий спектр можливостей для створення багатoагентів під ваші конкретні завдання.
Багатoагентні системи з LangGraph
Курс
завершено
