After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Навчіться використовувати велику мовну модель Llama (LLM)
Що таке Llama LLM і як ви можете використовувати його для покращення своїх проєктів? Цей курс навчить вас запускати Llama локально, керувати її відповідями за допомогою prompt engineering і створювати структуровані та контекстно-обізнані розмови.Зрозумійте модель Llama та її застосування
Ви почнете з ознайомлення з базовими концепціями Llama, дізнаєтеся, як взаємодіяти з моделями Llama, і розглянете їхні варіанти використання. Ви отримаєте практичний досвід налаштування, запуску та взаємодії з моделлю за допомогою бібліотеки llama-cpp-python. У міру просування ви застосовуватимете техніки для вдосконалення відповідей Llama, збереження історії розмови та створення структурованих виходів, готових до інтеграції в автоматизовані робочі процеси.Це ідеальне вступне знайомство з Llama для розробників і практиків у сфері ШІ. Він досліджує основи цієї потужної відкритої LLM і те, як застосовувати її в реальних сценаріях.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Розуміння LLM і Llama
Сфера великих мовних моделей стрімко зростає, і Llama вирізняється серед інших. З Llama 3 можливості суттєво розширилися. Дослідіть її можливості, навчіться використовувати її з llama-cpp-python і зрозумійте, як керувати поведінкою моделі, змінюючи параметри та задаючи конкретні ролі для спрямування розмови.
- Що таке Llama?50 XP
- Спілкування з Llama 3100 XP
- Витягування відповіді100 XP
- Налаштування параметрів Llama 350 XP
- Скерування відповідей у службі підтримки клієнтів100 XP
- Забезпечення безпечних відповідей100 XP
- Генерація креативних текстів100 XP
- Призначення ролей у чаті50 XP
- Побудова розмови100 XP
- Системні повідомлення100 XP
2
Використання Llama локально
Мовні моделі можуть не лише генерувати текст — їх можна спрямовувати на створення структурованих і контекстно обізнаних відповідей. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як використовувати llama-cpp-python для генерування результатів у заданих форматах, зокрема JSON-сумісних відповідей для інтеграції даних. Ви також вдосконалите результати Llama за допомогою технік формулювання підказок, щоб узгоджувати відповіді з різними завданнями. Нарешті, ви створите діалоги, що зберігають контекст у кількох обмінах, забезпечуючи природнішу взаємодію.
Робота з Llama 3
Курс
завершено
