Tutoriales de Ciencia de Datos

Descubra todo sobre la regresión logística: en qué se diferencia de la regresión lineal, cómo ajustar y evaluar estos modelos en R con la función glm() y mucho más.

Explore dos de los paradigmas de programación más utilizados en la ciencia de datos: la programación orientada a objetos y la programación funcional.

Descubra los fundamentos del multiprocesamiento en Python y las ventajas que puede aportar a sus flujos de trabajo.

Aprenda a utilizar la función CALCULAR de Power BI con ejemplos de uso.

Conozca las herramientas esenciales de Python para el desarrollo de software, raspado y desarrollo web, análisis y visualización de datos y aprendizaje automático.

Si quiere iniciarse en SQL, nosotros le ayudamos. En este tutorial de SQL, le presentaremos las consultas SQL, una potente herramienta que nos permite trabajar con los datos almacenados en una base de datos. Verá cómo escribir consultas SQL, aprenderá sobre

Explore qué es Pytest y para qué se utiliza mientras lo compara con otros métodos de prueba de software.

Una guía completa para construir, visualizar e interpretar modelos de árboles de decisión con R.

Aprenda más sobre el famoso operador de tuberías %>% y otras tuberías en R, por qué y cómo debe utilizarlas y qué alternativas puede considerar.

Aprenda qué es k-means y descubra por qué es uno de los algoritmos de agrupación más utilizados en la ciencia de datos.

En este tutorial, aprenda a aplicar k-Means Clustering con scikit-learn en Python

En este tutorial, vas a aprender sobre los usos del guión bajo(_) en python.