Beherrsche die Fähigkeiten, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in Python zu bestehen und bereite dich auf deinen Erfolg im Bereich der Datenwissenschaft vor.
In diesem Lernpfad konzentrierst du dich auf die Nutzung von Python für Data Science, angefangen bei den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie maschinelles Lernen. Du wirst ein breites Spektrum an Bereichen abdecken, darunter Datenbearbeitung, -visualisierung und -analyse mit beliebten Python-Bibliotheken wie pandas, Seaborn, Matplotlib und scikit-learn.
Im Laufe des Kurses bearbeitest du interaktive Übungen mit realen Datensätzen, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu testen und zu entwickeln. Diese Beispiele helfen dir, verschiedene statistische und maschinelle Lerntechniken kennenzulernen, einschließlich Hypothesentests und prädiktiver Modellierung. Außerdem lernst du die Entwicklung von Paketen, die Vorverarbeitung von Daten, SQL für relationale Datenbanken, Git für Data Science-Projekte und vieles mehr kennen.
Absolviere diesen Lernpfad, um das Wissen und die Erfahrung zu erlangen, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in Python zu bestehen und als Data Scientist erfolgreich zu sein.
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