Domina las habilidades que necesitas para aprobar la certificación de Científico de Datos en Python y prepárate para el éxito en el campo de la ciencia de datos.
A lo largo de este curso, te centrarás en el uso de Python para la ciencia de datos, empezando por lo básico y avanzando hacia temas más avanzados como el aprendizaje automático. Cubrirás una amplia gama de áreas, incluyendo la manipulación, visualización y análisis de datos, utilizando bibliotecas populares de Python como pandas, Seaborn, Matplotlib y scikit-learn.
A medida que avances, realizarás ejercicios interactivos utilizando conjuntos de datos del mundo real que te ayudarán a poner a prueba tus capacidades y a desarrollar tus habilidades. Estos ejemplos te ayudarán a explorar diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, incluidas las pruebas de hipótesis y los modelos predictivos. También adquirirás conocimientos sobre desarrollo de paquetes, preprocesamiento de datos, SQL para bases de datos relacionales, Git para proyectos de ciencia de datos y mucho más.
Completa este itinerario para adquirir los conocimientos y la experiencia necesarios para aprobar con confianza la certificación de Científico de Datos en Python y prosperar como científico de datos.
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