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データサイエンティスト

Pythonでのデータサイエンティスト認定試験に合格するために必要なスキルを習得し、データサイエンス分野での成功に備えましょう。 このトラック全体を通して、Pythonをデータサイエンスに活用することに重点を置き、基礎から始めて、機械学習のようなより高度なトピックへと進んでいきます。 データ操作、可視化、分析まで、pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn などの人気の Python ライブラリを使って幅広く学べます。 進むにつれて、実際のデータセットを使ったインタラクティブな演習に取り組み、実力を試しながらスキルを伸ばしていきます。 これらの例を通して、仮説検定や予測モデリングを含む、さまざまな統計手法や機械学習手法を学べます。 パッケージ開発、データ前処理、リレーショナルデータベース向けのSQL、データサイエンスプロジェクト向けのGitなどについても理解を深められます。 このトラックを修了すると、Data Scientist in Python認定試験に自信を持って合格し、データサイエンティストとして活躍するために必要な知識と経験を身につけられます。