Python 인증을 통과하는 데 필요한 기술을 익히고 데이터 과학 분야에서 성공할 수 있도록 준비하세요.
이 트랙 전반에 걸쳐 Python을 데이터 과학에 활용하는 데 집중하게 되며, 기초부터 시작해 머신 러닝과 같은 더 고급 주제로 나아가게 됩니다. 데이터 조작, 시각화, 분석을 포함한 폭넓은 영역을 pandas, Seaborn, Matplotlib, scikit-learn 같은 인기 있는 Python 라이브러리를 사용해 다루게 됩니다.
진행하면서 실제 데이터세트를 활용한 인터랙티브 연습을 통해 자신의 역량을 점검하고 기술을 발전시킬 수 있습니다. 이 예제들은 가설 검정과 예측 모델링을 포함한 다양한 통계 및 머신 러닝 기법을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 패키지 개발, 데이터 전처리, 관계형 데이터베이스를 위한 SQL, 데이터 과학 프로젝트를 위한 Git 등을 이해하게 됩니다.
이 트랙을 완료하면 Python 데이터 과학자 인증을 자신 있게 통과하고 데이터 과학자로서 성공하는 데 필요한 지식과 경험을 갖추게 됩니다.
