Leer de vaardigheden die je nodig hebt om de certificering Data Scientist in Python te halen en maak je klaar voor succes in de wereld van datawetenschap.
In deze track ga je je richten op het gebruik van Python voor datawetenschap, beginnend bij de basis en daarna verdergaand naar meer geavanceerde onderwerpen zoals machine learning. Je gaat met allerlei dingen aan de slag, zoals het bewerken, visualiseren en analyseren van data, met behulp van populaire Python-bibliotheken zoals pandas, Seaborn, Matplotlib en scikit-learn.
Naarmate je vordert, doe je interactieve oefeningen met echte datasets om je vaardigheden te testen en te verbeteren. Met deze voorbeelden kun je verschillende statistische en machine learning-technieken ontdekken, zoals hypothesetests en voorspellende modellen. Je leert ook over het maken van pakketten, het voorbereiden van data, SQL voor relationele databases, Git voor datawetenschapsprojecten en nog veel meer.
Voltooi dit traject om de kennis en ervaring op te doen die je nodig hebt om met vertrouwen te slagen voor de certificering Data Scientist in Python en om te gedijen als datawetenschapper.
Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en ga je ermee akkoord dat je gegevens in de VS worden opgeslagen. Je bevestigt dat je ten minste 16 jaar oud bent (13 jaar als je een geautoriseerde Classrooms-gebruiker bent).
