I coordinate the data strategy at Banco Nexa, enabling data-driven decisions through a modern, cloud-based analytics platform. My work spans across engineering, science, and governance, with a strong focus on embedding analytics into daily operations and delivering actionable insights directly into business systems. Key responsibilities: Leading initiatives in data engineering, data science, BI, architecture, and data governance. Building scalable pipelines using Delta Lake, Spark, DLT, and MLflow for core use cases such as origination, credit scoring, and collections. Integrating data pipelines with DMS, Airbyte, and S3 to enable near real-time processing and delivery. Implementing Unity Catalog for governance, access control, and automated metadata generation. Delivering structured analytics outputs for OLTP systems to drive real-time business actions. Designing AI-driven delivery strategies, embedding ML models into communication flows and operational processes to trigger personalized and automated decisions. Highlights: Reduced processing costs by 50% through real-time pipeline migration. Enabled operational use of analytics by integrating data outputs with core systems. Advanced AI adoption in delivery pipelines to personalize customer interactions and automate key decisions.

NexaBanco | Jan 2025 - Jun 2025

Gerente de Analitica

As the Analytics and Data Engineering Manager at NexaBank, I am part of a team dedicated to innovating in data analysis and machine learning to revolutionize financial services. I specialize in advanced data mining and conduct deep data dives that uncover strategic insights, supporting crucial decisions for growth and operational efficiency at the bank. I am committed to continuous improvement and innovation, actively participating in data governance and implementing cutting-edge technologies such as Databricks Genie, MLflow, and the entire Databricks machine learning suite. These tools are key in our evolving projects, which aim not only to meet but to exceed expectations in optimizing our processes and financial services. My role involves constant collaboration in an environment that encourages high performance and innovation, applying growth hacking techniques and innovative methodologies to surpass our goals. With a robust background in Big Data and Data Science and deep experience in financial services, I contribute to NexaBank's technological leadership in the financial industry, always seeking new ways to advance and improve.

NexaBanco | Dec 2023 - Jan 2025

Jefe de Ingenieria de Datos y Gestion de Datos

de datos y analítica en Banco Nexa, enfoco mis esfuerzos en la masificación del acceso a la información a través de una robusta gobernanza de datos. Superviso la modernización de nuestra infraestructura tecnológica, gestionando la migración de sistemas legacy a soluciones basadas en la nube y la implementación de tecnologías avanzadas como Delta Lake, Databricks Delta Live Tables (DLT) y MLflow para optimizar los flujos de procesamiento de datos en tiempo real, la transformación de datos y el manejo eficiente de modelos de machine learning. Mis responsabilidades incluyen la orquestación y la optimización de costos en nuestros procesos de datos, asegurando la eficiencia y seguridad en la manipulación de grandes volúmenes de información. Lidero proyectos clave de integración y transformación de datos que impactan directamente en el análisis crediticio, la categorización de riesgo y la analítica integral del cliente. Además, implemento políticas de gobernanza de datos que promueven la calidad, accesibilidad y autogestión de la analítica dentro de la organización, facilitando decisiones estratégicas informadas y una descentralización efectiva de los datos.

Zigi App | Mar 2023 - Nov 2023

Data Engineer

Recientemente uno de los proyectos que mas me ha llenado de retos y satisfaccion, es haber aportado en el diseño de arquitectura y diseño e implementacion de ingestas en tiempo real utilizando usando Databricks, una plataforma de datos avanzada que brinda un ecosistema optimo para la coexistencia de las diferentes soluciones que puede brinddar una plataforma de datos: • Delta Live Tables y Spark para el flujo de datos en tiempo real. • Unity Catalog para la granularidad en la gestion de accesos visualizacion del linage de datos. • Spark para el mas avanzado manejo de datos. • Features Store para el registro de features del equipo de ciencia de datos. • SQL Warehouse para el manejo de datos por medio de SQL. • Workflows para la orquestacion de procesamiento. • S3 para el almacenamiento de los diferentes formatos de informacion en crudo y procesados por medio del Delta Lake. • Delta Lake para la avanzada gestion, junto con Unity Catalog y S3 de los datos estructurados y semi estructurados. • DMS para una optima ingesta de datos con Change Data Capture (CDC) que permite el ahorro de procesamiento y una perfecta gestion de las Slowly Changing Dimension (SCD). • Dashboards para el control interno de la plataforma. • Power BI para un despliegue de informacion

Grupo TRT | Feb 2020 - Feb 2023

Jefe de Inteligencia de Negocios

Como Jefe de inteligencia de negocios, tuve a la tarea de liderar varios proyectos, entre los cuales se involucraban las diferentes áreas: Ingeniería de Datos, Análisis, Ciencia. El mayor logro que me permito atribuirme, es el mantener una plataforma de datos que supliera las necesidades estratégicas de la organización, al lado de un equipo de trabajo que daba todo su esfuerzo para siempre aportar y mantener una mejora continua, y en menor medida, suplir las necesidades operativas que pudieran requerir de analítica avanzada. Sacar el máximo provecho de plataformas On Premise, sabiendo lo que eso impacta en soluciones de datos que sobrepasan los 8 años de historia transaccional y operativa, que sobrepasan los 15 TB de información, obteniendo el máximo provecho en una arquitectura de hardware estable y optima a través del tiempo, con tecnologías y frameworks en constante evolución. La entrega de valor al negocio se obtiene con herramientas que permitan el ágil y controlado acceso a los datos, ya sea por soluciones como Tableau para la inteligencia de negocios, o diferentes medios de traslado de información a los diferentes sistemas transaccionales y de gestión como CRM y ERP. Toda esta perfecta integración no seria posible sin el uso de frameworks y sistemas enfocados en el procesamiento de datos, tales como: • Airflow para la orquestación de procesamiento. • Pentaho, para el flujo de procesamiento mas granular entre casos de uso. • Singlestore como motor analítico y almacen de datos (Data Lake y Data Warehouse). • Pyspark para el mas avanzado manejo de datos. • MongoDB para pre procesamiento de datos semi estructurados

Grupo TRT | May 2015 - Feb 2020

Consultor Inteligencia de Negocios, Business Intelligence Consultant, Data Analyst, Business Analyst

Task • Integration of schemes of companies of the financial group. • Integration of data at different levels for analytics. • Requirements and construction of business solutions. • Mapping of data schema to business process. • Customer segmentation according to sales strategies, taking as reference the information of the financial group. • Identify current and potential customers. • Prioritization of requirements. • Distribution of requirements to the work team. • Process Automation. • Work Team Management. • Distribution of Tasks and control of Advances of work teams.

Banco Agromercantil | Dec 2013 - May 2015

Analista Programador

Area de Proyectos Nuevos, implementando nuevas soluciones de software

Universidad de San Carlos de Guatemala | Jun 2012 - Dec 2013

Auxiliar Catedra 1

Impartir Cursos de Laboratorio de Matematica y Fisica a los cursos de Primero, Segundo y Tercer semestre de la Facultad de Ciencias Quimicas y Farmacias

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Máster en Big Data y Data Science, DatosVIU - Universidad Internacional de Valencia | 2024

Ingeniería en Ciencias y Sistemas, Ciencias y Universidad de San Carlos de Guatemala | 2015

Perito Contador, ContabilidadColegio Miguel Angel Asturias | 2007

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