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Emanuel Lagomarsino

Emanuel Lagomarsino

Student

U de Chile

Technologies

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Data Scientist

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Data virtuoso, transforming raw numbers into a masterpiece of understanding.

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Introduction to Power BI

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Data Manipulation with pandas
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My Work Experience

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Masisa | Jan 2021 - Present

Ingeniero Analytics & Business Intelligence Regional (Latinoamerica)

Desarrollo de Analítica para la generación de Market Shares Regionales y Reportería de Evolutivos de Precios, Fletes, Producción, Importaciones y Exportaciones, empleando Data de Aduanas, Estimaciones de Producción Local de Competidores, BBDD Internas y otras fuentes. Toda la Data empleada es limpiada y trabajada usando herramientas tecnológicas, lógica y relaciones matemáticas (NLP, Correlaciones, Análisis de Series de Tiempo, Regresiones y otros Algoritmos de Machine Learning) programadas en Python. La reportería es generada en Tableau, cuya actualización se realiza automáticamente al estar ligados a los flujos de datos creados en Tableau Prep Builder. Por otro lado, se investiga e incorporan constantemente fuentes de información para anexar al Ecosistema BI, con el objetivo de emplear estas nuevas fuentes en Analítica Avanzada para el apoyo a futuras decisiones corporativas. También se es responsable de la investigación Cualitativa en los diferentes Mercados de Latinoamérica en los que Masisa compite, realizando períodicos Desk Research propios, seguimiento a estudios que ofrezcan Forecast de Precio/Tamaño de diversos nichos del Negocio y gestionando también con consultoras externas estudios cualitativos y cuantitativos ad hoc.
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Sodimac Chile | Sep 2018 - Jun 2020

Ingeniero Analytics & Business Intelligence

Desarrollo de Metodologías para la Estimación de Canibalización entre Distintos Canales de Venta. Desarrollo e Implementación de Modelo de Optimización en R que minimiza distancia de Colaborador a su lugar de trabajo, intercambiando duplas que permitan mejorar su calidad de vida (sin disminuir la dotación o capacidades de la tienda o centro de trabajo). En paralelo se emplean Árboles de Decisión, Regresión Logística, Gradient Boost para entregar Insights a RRHH de las causales de la Rotación temprana en Tiendas, con enfoque en Renuncias. Análisis Comerciales del Desempeño de Tiendas entregando Directrices a Gerencias para la toma de medidas adecuadas para la mejora de resultados

AFP HABITAT | Aug 2017 - Sep 2018

Analista de Desarrollo e Inteligencia de Negocio

Elaboración de Modelo de Optimización para el estudio y evaluación de la Ubicación Estratégica de una Sucursal. Cálculo del Valor Económico del Afiliado, a partir de una Cadena de Markov no Homogénea para modelar la Evolución de la Renta y Permanencia, la cual fue apoyada con Clusters de Comportamiento, Industria y Densidad de Cotización. Participación Activa en el desarrollo del Modelo de Fuga de Clientes, utilizando modelos de Regresión Logística, Random Forest y Extreme Gradient Boost para la estimación de la probabilidad de que clientes estratégicos se fugasen. Generación de predicción a partir de un Random Forest de Empresas con mayor probabilidad de no pago de cotizaciones de sus colaboradores, empleando este resultado como Input para un Modelo de Optimización de forma de asignar cada caso a Agencia de Abogados, según eficiencia y precio de ésta

Hormigones Bicentenario (BSA) | Oct 2016 - Feb 2017

Analista Organizacional, Gerencia de RRHH

Levantamiento de los procesos de requerimientos y movimientos internos de personal en Bizagi. Diseño de interfaz web en PHP asociada a una Base de Datos MySQLi con su respectivo Modelo Entidad-Relación acorde a las necesidades inherentes a los procesos. Paralelamente, se trabaja en la automatización de procesos en Excel a través de herramientas de Visual Basic, aportando tanto en ‘la inserción y protección de datos’, en ‘la actualización y reporte de estados’ y en el cierre del proceso.

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Grado en Ingeniería, Ingeniería civilUniversidad de Chile | 2016

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