Освойте навыки, необходимые для сдачи сертификации Data Scientist in Python, и подготовьте себя к успеху в сфере data science.
На протяжении этого трека вы будете сосредоточены на использовании Python для data science, начиная с основ и переходя к более продвинутым темам, таким как machine learning. Вы освоите широкий спектр областей, включая обработку данных, визуализацию и анализ, используя популярные библиотеки Python, такие как pandas, Seaborn, Matplotlib и scikit-learn.
По мере продвижения вы будете выполнять интерактивные упражнения на реальных наборах данных, чтобы проверить свои навыки и развить их. Эти примеры помогут вам изучить различные статистические и методы машинного обучения, включая проверку гипотез и предиктивное моделирование. Вы также получите представление о разработке пакетов, предварительной обработке данных, SQL для реляционных баз данных, Git для проектов по data science и многом другом.
Завершите этот трек, чтобы получить знания и опыт, необходимые для уверенной сдачи сертификации Data Scientist in Python и успешной работы в роли data scientist.
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политика конфиденциальности и соглашаетесь на хранение данных в США. Вам должно быть не менее 16 лет (13 для авторизованных пользователей Classrooms).
