20 preguntas principales de la entrevista sobre SQL Joins

SQL, también conocido como Lenguaje de Consulta Estructurado, es una potente herramienta para buscar en grandes cantidades de datos y devolver información específica para su análisis. Aprender SQL es crucial para cualquiera que aspire a ser analista de datos, ingeniero de datos o científico de datos, y es útil en muchos otros campos, como el desarrollo web o el marketing.

Tanto si eres un buscador de empleo que busca una nueva oportunidad para aplicar tus conocimientos de SQL como si eres un responsable de contratación que va a interrogar a un candidato para un puesto vacante en su empresa, algo que debe aparecer en la entrevista son las preguntas relacionadas con las uniones SQL.

En SQL, una unión es una sentencia que se utiliza para combinar y recuperar registros de dos o más tablas. Las tablas SQL pueden unirse en función de la relación existente entre las columnas de dichas tablas.

En este post, hemos resumido las preguntas más frecuentes sobre las uniones SQL. Practicar estas preguntas le ayudará a prepararse para la entrevista y a sentirse más seguro cuando le pregunten sobre este popular concepto.

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10 preguntas de entrevista para principiantes sobre SQL Joins

1. ¿Qué es una unión?

Un join es una cláusula SQ utilizada para combinar y recuperar registros de dos o más tablas. Las tablas SQL pueden unirse en función de la relación existente entre las columnas de dichas tablas. Consulta nuestro tutorial sobre uniones SQL para conocer todos los detalles sobre ellas.

2. ¿Cuáles son los principales tipos de uniones?

Existen seis tipos principales de uniones:

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• UNIÓN A LA DERECHA
• JOIN COMPLETO
• UNIÓN AUTÓNOMA
• CROSS JOIN

3. ¿Cuál es la diferencia entre una LEFT JOIN y una RIGHT JOIN?

El LEFT JOIN incluye todos los registros del lado izquierdo y las filas coincidentes de la tabla derecha, mientras que el RIGHT JOIN devuelve todas las filas del lado derecho y las filas no coincidentes de la tabla izquierda. Básicamente, ambas uniones arrojarán el mismo resultado si intercambiamos el orden de las tablas, siempre que sólo haya dos tablas implicadas.

4. ¿Por qué son importantes las uniones en la gestión de SQL?

Las uniones SQL son cruciales en la gestión de SQL por múltiples razones, entre ellas:

• Los JOINS de SQL son métodos clave para integrar múltiples tablas de forma que sean fáciles de leer y
• Proporcionan una forma eficaz y accesible de acceder a la información de su base de datos y combinarla.
• El uso de JOINS puede reducir el uso de datos y el almacenamiento en la base de datos.

5. ¿Qué es un OUTER JOIN?

Las uniones externas son uniones que devuelven valores coincidentes y valores no coincidentes de una o ambas tablas. LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN se consideran uniones externas.

6. ¿Qué es un INNER JOIN?

Un INNER JOIN devuelve sólo los registros que cumplen una condición de unión definida en ambas tablas (o en todas). Es una unión SQL por defecto.

7. ¿Qué es un CROSS JOIN?

Un CROSS JOIN devuelve una combinación emparejada de cada fila de la primera tabla con cada fila de la segunda tabla. Este tipo de unión también se conoce como unión cartesiana.

8. ¿Es posible unir una tabla SQL a sí misma?

Sí, esto se hace normalmente a través de una llamada auto-unión. Un self-join es un tipo de JOIN utilizado para comparar filas dentro de la misma tabla. A diferencia de otras consultas SQL JOIN que unen dos o más tablas, una auto-unión une una tabla consigo misma.

9. ¿Cuál es la diferencia entre FULL JOIN y CROSS JOIN?

Un FULL JOIN devuelve todos los registros de ambas tablas. Cuando no se cumple la condición ON, devuelve un valor NULL. Por el contrario, un CROSS JOIN devuelve todas las combinaciones posibles de todas las filas de ambas tablas, dando como resultado un producto cartesiano entre las dos tablas. Esto resulta en una tabla más grande que el resultado de un FULL JOIN.

10. ¿Para qué sirven los alias en los JOINS SQL?

A medida que las consultas se hacen más complejas, los nombres pueden hacerse largos y difíciles de manejar. Para que las cosas queden más claras, podemos utilizar alias para asignar nuevos nombres a los elementos de la consulta, incluidas las columnas y las tablas. Para dar un alias a un objeto, podemos utilizar la cláusula AS.

10 Preguntas Avanzadas de la Entrevista SQL Joins

11. ¿Qué es una EQUI JOIN?

Una EQUI JOIN es un tipo de operación de unión en una base de datos que combina filas de dos o más tablas basándose en una condición coincidente mediante el operador de igualdad (=). Se utiliza para recuperar datos en los que los valores de las columnas especificadas son iguales.

Un EQUI JOIN devuelve los mismos resultados que un INNER JOIN con una sintaxis diferente, como se muestra en el siguiente ejemplo:

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES, TECHNOLOGIES
WHERE COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

SELECT COURSES.name, TECHNOLOGIES.name
FROM COURSES
INNER JOIN TECHNOLOGIES
ON COURSES.technology_id = TECHNOLOGIES.technology_id;

12. ¿Cuál es la diferencia entre las cláusulas ON y USING en un join?

Normalmente utilizará la palabra clave ON para especificar las columnas comunes en las dos tablas para realizar la unión. Cuando las columnas utilizadas para unir se llaman igual en ambas tablas, se puede utilizar la cláusula USING como abreviatura.

Por ejemplo, si las tablas CURSOS y TECNOLOGÍAS tienen una columna común denominada "technology_id", puede utilizar la siguiente consulta

SELECT * FROM COURSES 
JOIN TECHNOLOGIES
USING (technology_id);

13. ¿Qué es una JUNTA NATURAL?

Un JOIN NATURAL se utiliza para crear un JOIN basado en columnas comunes en dos tablas. Las columnas comunes son columnas que tienen el mismo nombre en ambas tablas.

Basándonos en el ejemplo de la pregunta anterior, podríamos escribir la misma consulta de la siguiente manera:

SELECT * FROM COURSES 
NATURAL JOIN TECHNOLOGIES

14. ¿Cuál es la diferencia entre la cláusula JOIN y la cláusula UNION?

La cláusula JOIN se utiliza para combinar datos en nuevas columnas basadas en las columnas comunes de dos o más tablas.

Por el contrario, la cláusula UNION se utiliza para combinar datos en nuevas filas, basándose en el resultado de dos o más sentencias SELECT. En otras palabras, UNION se utiliza para concatenar conjuntos de datos por filas. Para evitar errores, cada sentencia SELECT dentro de UNION debe tener el mismo número de columnas, y las columnas también deben tener tipos de datos similares.

15. ¿Qué es una semi-unión?

Las consultas Semi Join se ejecutan generalmente en forma de subconsultas en las que las filas se recogen sólo de la primera tabla (izquierda) con respecto a una condición (o un conjunto de condiciones) que coincide en la segunda tabla. A diferencia de las uniones regulares, que incluyen las filas coincidentes de ambas tablas, una semi-unión sólo incluye columnas de la tabla izquierda en el resultado.

16. ¿Qué es un anti-join?

Los anti-joins, también conocidos como anti-semi-joins, son exactamente lo contrario de los semi-joins. En Anti Join, las filas se recogen de la primera tabla con respecto a una condición (o un conjunto de condiciones) que no coincide en la segunda tabla.

17. ¿Cuál es la diferencia entre la cláusula INTERSECT y un INNER JOIN?

INNER JOIN mezcla datos de múltiples tablas, creando un resultado global que comprende aquellas filas o registros que satisfacen una condición de unión definida en ambas tablas.

En cambio, INTERSECT se centra en las filas comunes entre sentencias SELECT. INNER JOIN se basa en una columna o campo compartido para conectar tablas, mientras que INTERSECT funciona basándose en la estructura de las sentencias SELECT.

INNER JOIN suele devolver un conjunto de datos más grande que combina información de diferentes tablas, mientras que INTERSECT produce un conjunto de datos más pequeño que sólo contiene filas compartidas.

18. ¿Qué consideraciones de rendimiento deben tenerse en cuenta al utilizar CROSS JOINS?

Dado que CROSS JOIN devuelve una combinación emparejada de cada fila de la primera tabla con cada fila de la segunda tabla, esto puede dar lugar a una tabla extremadamente grande, especialmente si las tablas de unión ya son grandes. Por lo tanto, tenga cuidado al utilizar CROSS JOINS, ya que tienen un alto potencial para consumir recursos considerables y desencadenar problemas de rendimiento.

19. ¿Qué entiende por JOIN condicional?

Las uniones condicionales son una potente técnica para combinar datos de varias tablas basándose en condiciones específicas, lo que permite a los usuarios crear consultas más dinámicas y flexibles. Las uniones condicionales ayudan a los administradores de bases de datos a definir consultas personalizadas que pueden incluir sentencias adicionales, como funciones de agregación, operadores de comparación y operadores lógicos.

20. ¿Cuál es la diferencia entre las cláusulas WHERE y ON en SQL JOINS?

El propósito de la cláusula ON es especificar las condiciones de unión, en otras palabras, definir cómo se deben unir las tablas. En concreto, se define cómo deben emparejarse los registros.

En cambio, la cláusula WHERE se utiliza para especificar las condiciones de filtrado, es decir, para definir qué filas deben mantenerse en el conjunto de resultados. Un JOIN que incluye una condición de filtrado puede considerarse un JOIN condicional.

Preparación para la entrevista sobre SQL Joins

Una preparación minuciosa de su entrevista SQL es crucial para superar esta fase del proceso de solicitud. Como hemos visto, hay un buen número de uniones que aprender. Si desea una guía para principiantes sobre las uniones SQL, le recomendamos encarecidamente que lea su Introducción a las Uniones SQL. O, si quieres adquirir un conocimiento sólido de las uniones, la mejor forma de aprenderlas es practicando. Eche un vistazo a nuestro curso de unión de datos en SQL para potenciar sus consultas utilizando uniones de tablas y la teoría de conjuntos relacionales.

Sin embargo, hay mucho que hablar sobre las uniones SQL. En la mayoría de las entrevistas de SQL, éste es sólo uno de los muchos temas sobre los que el entrevistador le preguntará para comprobar su fluidez en SQL. Para ayudarle a familiarizarse con las preguntas más comunes de las entrevistas SQL, hemos preparado las siguientes guías:

• Las 80 mejores preguntas y respuestas de entrevistas SQL para principiantes y profesionales de nivel intermedio
• Las 45 mejores preguntas de la entrevista PostgreSQL para todos los niveles
• 28 preguntas principales para entrevistas a científicos de datos de todos los niveles

Debido al alto grado de incertidumbre asociado a las entrevistas, esta fase del proceso de solicitud puede resultar estresante. Al final, conocer las preguntas es sólo una parte de la historia. El resto es saber cómo comportarse durante la entrevista.

Para ayudarte a superar la entrevista, hemos preparado algunos consejos y trucos.

• Nadie espera que lo sepas todo. No tener una habilidad específica es normal. Si la empresa te pide una solución en R, pero tú sólo sabes hacerlo en Python, demuestra cómo puedes resolver problemas con Python y muestra tu disposición a aprender R.
• Piensa antes de responder. Pida más tiempo si la pregunta lo requiere. Demuestra que te tomas en serio sus preguntas. Sin embargo, no lo haga para todas las preguntas.
• Explique por qué su función es clave para la empresa. A veces, especialmente en las empresas más pequeñas, puede que no sepan del todo por qué necesitan un científico de datos. Si es así, haga hincapié en cómo puede mejorar la visibilidad y los beneficios de la empresa mejorando los productos existentes o creando nuevas soluciones.
• Las industrias difieren. Trabajar como profesional de los datos en distintos ámbitos puede diferir bastante. Una empresa de biotecnología es diferente de un proveedor de servicios en la nube. Dedique algo de tiempo a comprender las particularidades del ámbito de la empresa y demuéstrele que desea aprender. Sin embargo, fundamentalmente cualquiera trabaja con los datos, y los datos son abordables de forma similar independientemente del sector.
• Tratamiento de los rechazos. Esa es la realidad del competitivo mercado laboral actual. Aprende de tus errores, continúa aprendiendo nuevas habilidades y mejora las antiguas. Pide consejo a empleados más veteranos, especialmente si trabajan en ciencia de datos. También puedes pedir la opinión del entrevistador si no tienes éxito al solicitar un puesto.

Conclusión

¡Lo has conseguido! Esperamos que esta lista de preguntas frecuentes sobre SQL JOIN te ayude a prepararte para la entrevista. Te deseamos toda la suerte del mundo en tus próximas entrevistas SQL.

Mientras tanto, si crees que necesitas más confianza en tus conocimientos de SQL, DataCamp te lo pone fácil. A continuación, encontrará una lista con algunos de nuestros cursos, tracks y materiales dedicados a SQL para ayudarle a entrenar sus habilidades:

• Conocimientos básicos de SQL
• Analista de datos en SQL
• Curso de unión de datos en SQL
• Curso SQL intermedio
• Hoja de trucos de uniones SQL