Saltar al contenido principal

Las 45 mejores preguntas de la entrevista PostgreSQL para todos los niveles

¿Estás solicitando un trabajo que requiere dominio de PostgreSQL? Prepárate para el proceso de entrevista con esta completa lista de preguntas sobre PostgreSQL
Actualizado 16 ene 2025  · 15 min de lectura

Dada la popularidad de PostgreSQL, lo más probable es que el puesto que solicites requiera cierta fluidez en PostgreSQL. Para ayudarte durante el proceso de entrevista, este artículo te proporcionará una visión general de las preguntas y respuestas más comunes sobre PostgreSQL para todos los niveles.

Las entrevistas suelen ir de preguntas más básicas y generales a otras más complejas. El nivel de antigüedad también importa, lo que significa que las preguntas de la entrevista serán en general más difíciles si solicitas un puesto más avanzado.

Por último, es importante que seas breve al responder a las preguntas. Es mejor ir al grano que divagar, pues puede dar lugar a nuevas preguntas del entrevistador en las que no te sientas tan cómodo. No te preocupes: tendrás tiempo de sobra para demostrar tus habilidades a lo largo de la entrevista, así como en las fases posteriores del proceso de solicitud.

¡Empecemos!

15 preguntas principales de la entrevista PostgreSQL para principiantes

1. ¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales ligero, gratuito y de código abierto. PostgreSQL se utiliza ampliamente en todas las regiones y empresas, y puede utilizarse en los sistemas operativos más populares.

2. ¿Cuáles son las ventajas de PostgreSQL?

PostgreSQL destaca entre otras bases de datos SQL por varias razones, entre ellas:

  • Robustez que la hace adecuada para todo tipo de aplicaciones,
  • Libre y de código abierto,
  • Seguridad y fiabilidad
  • Gran variedad de tipos de datos,
  • Una gran comunidad de usuarios en todo el mundo.

3. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de PostgreSQL?

PostgreSQL te permite:

  • Crear, eliminar y actualizar tablas en una base de datos,
  • Acceder a los datos de una tabla, manipularlos y modificarlos,
  • Recupera y resume la información necesaria de una tabla o varias tablas,
  • Añadir o eliminar determinadas filas o columnas de una tabla

4. ¿Qué son las operaciones CRUD en PostgreSQL?

Las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) son las operaciones básicas en cualquier sistema de base de datos SQL, incluido PostgreSQL. Las operaciones CRUD se utilizan con frecuencia en el diseño y la gestión de bases de datos.

5. ¿Qué es una base de datos en PostgreSQL?

Como en otros dialectos de SQL, la base de datos es un espacio de almacenamiento estructurado en el que los datos se guardan en muchas tablas y se organizan de forma que la información necesaria pueda obtenerse, manipularse y resumirse fácilmente.

6. ¿Qué es pgAdmin en PostgreSQL?

pgAdmin es una práctica utilidad que viene con la instalación de PostgreSQL, y te permite realizar tareas habituales relacionadas con la base de datos a través de una agradable interfaz gráfica.

7. ¿Cómo puedes crear una nueva base de datos en PostgreSQL?

PostgreSQL utiliza el comando estándar CREATE DATABASE para crear nuevas bases de datos. Pero el diablo está en los detalles. Hay mucho que tener en cuenta a la hora de crear una base de datos, por eso hemos preparado nuestro Curso de Creación de Bases de Datos PostgreSQL para que lo tengas todo cubierto.

8. ¿Cómo puedes añadir nuevos valores a una tabla determinada?

PostgreSQL utiliza la sentencia estándar INSERT INTO para añadir datos a tu tabla SQL.

9. ¿Cómo puedes eliminar una base de datos en PostgreSQL?

Para eliminar una base de datos en PostgreSQL, utiliza el comando DROP DATABASE.

10. ¿Qué es un esquema en PostgreSQL?

Un esquema de base de datos contiene la configuración lógica y visual de toda la base de datos relacional. En PostgreSQL, incluye las tablas, junto con los tipos de datos, vistas, índices, secuencias, restricciones y funciones.

11. ¿Cómo puedes seleccionar las cinco primeras filas de una tabla llamada "clientes" en PostgreSQL?

Puedes recuperar esos datos utilizando la siguiente consulta:

SELECT * FROM customers LIMIT 5;

12. ¿Qué es una restricción en PostgreSQL?

Conjunto de condiciones que definen el tipo de datos que pueden introducirse en cada columna de una tabla. Las restricciones se utilizan para garantizar la integridad de los datos de una tabla y evitar acciones no deseadas.

13. ¿Qué es un join en PostgreSQL?

Las uniones se utilizan para combinar y recuperar registros de dos o más tablas. PostgreSQL utiliza uniones SQL estándar para realizar este tipo de operaciones.

14. ¿Puedes explicar qué es una clave primaria en PostgreSQL?

Una clave primaria se utiliza para identificar una fila de forma única en una tabla. Las claves primarias pueden estar formadas por una o varias columnas. Una clave primaria puede clasificarse como un tipo de restricción.

15. ¿Es PostgreSQL compatible con Python?

Sí, hay muchos paquetes disponibles que te permiten utilizar PostgreSQL a través de Python. Psycopg es una de las bibliotecas Python más populares para PostgreSQL. ¿Tienes curiosidad por saber cómo utilizar PostgreSQL a través de Python? Lee nuestro artículo Tutorial sobre el uso de PostgreSQL en Python: Crear, conectar y gestionar bases de datos.

15 preguntas intermedias de la entrevista sobre PostgreSQL

16. ¿Cuál es la diferencia entre una clave foránea y una clave primaria en PostgreSQL?

Una clave externa proporciona claves compartidas entre dos o más tablas, mientras que una clave primaria sólo permite valores únicos y estrictamente no nulos. Ambos se consideran tipos de limitaciones.

17. ¿Cuáles son las principales restricciones en PostgreSQL?

Proveedores PostgreSQL para las siguientes restricciones:

  • Comprobar restricciones
  • Restricciones no nulas
  • Restricciones únicas
  • Claves primarias
  • Claves extranjeras
  • Restricciones de exclusión

18. ¿Cuál es la última versión de PostgreSQL?

En enero de 2024, la última versión es PostgreSQL 16.

19. ¿Puedes ejecutar PostgreSQL en la nube?

Sí, PostgreSQL es compatible y puede ejecutarse en los proveedores de nube más populares, incluidos AWS, Azure y Google Cloud.

20. ¿Qué es PL/Python en PostgreSQL?

PostgreSQL proporciona soporte a un lenguaje procedimental conocido como PL/Python. Esto te permite escribir funciones y procedimientos SQL utilizando Python.

21. ¿Qué es el Control de Concurrencia Multiversión en PostgreSQL?

El Control de Concurrencia Multiversión o MVCC es una técnica avanzada de PostgreSQL. Mejora el rendimiento de la base de datos en escenarios multiusuario. Esto significa que, al consultar una base de datos, cada transacción ve una instantánea de los datos (una versión de la base de datos) tal y como eran hace algún tiempo, independientemente del estado actual de los datos subyacentes. Esto protege a la transacción de ver datos incoherentes que podrían ser causados por (otras) actualizaciones de transacciones concurrentes sobre las mismas filas de datos.

En pocas palabras, MVCC crea varias versiones de un único registro de base de datos, lo que permite que varias transacciones accedan a distintas versiones de un registro de base de datos sin entrar en conflicto entre sí, permitiendo así transiciones simultáneas.

22. ¿Cuál es el tamaño máximo de una tabla en PostgreSQL?

Aunque PostgreSQL proporciona un tamaño de base de datos ilimitado, hay un tamaño máximo para las tablas, que está fijado en 32 TB.

23. ¿Cuáles son los principales operadores en PostgreSQL?

Los principales tipos de operadores disponibles en PostgreSQL son:

  • Operadores aritméticos
  • Operadores lógicos
  • Operadores de comparación
  • Operadores bit a bit

24. ¿Qué es un índice en PostgreSQL?

Un índice es una estructura de datos especial relacionada con una tabla y utilizada para almacenar sus partes importantes y permitir una búsqueda y recuperación de datos más rápida. Esto se consigue creando una estructura de datos ordenada que permite a PostgreSQL localizar filas más rápidamente en comparación con un escaneo completo de la tabla. Los índices son especialmente eficaces en las grandes bases de datos, donde mejoran notablemente el rendimiento de las consultas.

25. ¿Qué es el particionamiento en PostgreSQL?

Es el proceso de dividir una mesa grande en trozos más pequeños. Puede hacerse mediante varios métodos, como la partición de rangos, la partición de listas y la partición hash.

26. ¿Cuáles son las 4 propiedades principales de una transacción en PostgreSQL? ¿Qué acrónimo se utiliza para referirse a ellos?

Se espera que las transacciones en PostgreSQL sean atómicas, consistentes, aisladas y duraderas. Estas propiedades se conocen comúnmente por las siglas ACID.

27. ¿Qué es el registro Write-Ahead en PostgreSQL?

El registro de escritura anticipada es una técnica utilizada para garantizar la integridad de los datos de las bases de datos PostgreSQL. El registro de escritura anticipada garantiza que cualquier cambio y acción en la base de datos se registre en un registro de transacciones antes de la actualización o modificación de la base de datos. En caso de caída de la base de datos, esto ayuda a obtener el registro de los cambios en la base de datos.

28. ¿Qué tipos de uniones hay en PostgreSQL?

En PostgreSQL, las uniones principales son:

  • INNER JOIN: Devuelve los registros que tienen valores coincidentes en ambas tablas
  • JOIN IZQUIERDO: Devuelve todos los registros de la tabla izquierda y los registros coincidentes de la tabla derecha
  • JOIN DERECHO: Devuelve todos los registros de la tabla derecha y los registros coincidentes de la tabla izquierda
  • JOIN COMPLETO: Devuelve todos los registros cuando hay una coincidencia en la tabla izquierda o derecha

29. ¿Qué es una función en PostgreSQL?

Las funciones, también conocidas como procedimientos almacenados, te permiten envolver en un único procedimiento varias operaciones que normalmente requerirían varias consultas. Que pueden reutilizarse en cualquier momento, ayudando así a los usuarios a ahorrar tiempo. Para saber más sobre las funciones PostgreSQL, consulta nuestro Curso Funciones para Manipular Datos en PostgreSQL

30. ¿Qué es una vista en PostgreSQL?

Las vistas representan el resultado de una consulta a una o varias tablas subyacentes. Las vistas se utilizan para simplificar las consultas complejas, ya que éstas se definen una vez en la vista, y luego pueden consultarse directamente a través de la misma.

15 preguntas avanzadas y técnicas de la entrevista PostgreSQL

31. ¿Qué es la normalización en PostgreSQL?

La normalización de bases de datos es un proceso mediante el cual se crean o modifican bases de datos y tablas para resolver las ineficiencias asociadas a los procesos de almacenamiento, modificación o consulta de datos. En términos sencillos, la normalización implica múltiples pasos para reducir la redundancia y la complejidad de los datos.

32. ¿Qué son los triggers en PostgreSQL?

Un activador, también conocido como función de devolución de llamada, es una especificación para que la base de datos ejecute automáticamente una función concreta cada vez que se realice un determinado tipo de operación. Los desencadenantes pueden definirse para que se ejecuten antes o después de cualquier operación INSERTAR, ACTUALIZAR o ELIMINAR, una vez por fila modificada o una vez por sentencia SQL. Si se produce un evento desencadenante, se llama a la función del desencadenante en el momento adecuado para gestionar el evento. Los desencadenantes ayudan a garantizar la integridad de los datos durante la modificación de una base de datos.

33. ¿Cómo puedes hacer una copia de seguridad de una base de datos en PostgreSQL?

Hacer una copia de seguridad de tu base de datos en PostgreSQL es bastante sencillo. Existen varios métodos para realizar una copia de seguridad en PostgreSQL, entre ellos:

  • Volcado SQL
  • Copia de seguridad a nivel de sistema de archivos
  • Copia de seguridad en línea

34. ¿Para qué sirve el método pg_dump?

El método pg_dump te permite crear un archivo de texto con un conjunto de comandos SQL que, al ejecutarse en un servidor PostgreSQL, recrearán la base de datos en el mismo estado en que se encontraba en el momento del volcado.

35. ¿Cómo puedes eliminar una tabla, así como cualquier otro objeto asociado a ella, como vistas, activadores, funciones y procedimientos almacenados?

Para eliminar una tabla en PostgreSQL, utiliza el comando DROP TABLE, seguido del nombre de la tabla. Para que se le asocie cualquier otro objeto, tendrás que añadir el comando CASCADE.

36. ¿Cuáles son las ventajas de la partición?

El particionado permite dividir una tabla en particiones más pequeñas y manejables, lo que se traduce en un mayor rendimiento de la consulta. Es especialmente adecuado cuando se trata de mesas grandes.

37. ¿Cuál es la forma más rápida de eliminar todas las filas de una tabla grande?

Hay dos formas principales de eliminar las filas de una tabla: el comando ELIMINAR y el comando TRUNCAR. El primero está diseñado para eliminar filas de forma más selectiva y requiere un escaneo completo de las tablas. Este último elimina rápidamente todas las filas y vacía el espacio en disco sin necesidad de escanear la tabla. Por tanto, el comando TRUNCAR es el más adecuado.

38. ¿Qué comandos se utilizan para controlar las transacciones en PostgreSQL?

Hay 3 comandos principales para controlar las transacciones en PostgreSQL:

  • COMENZAR TRANSACCIÓN o simplemente COMENZAR: Para iniciar una transacción.
  • COMPROMETER o FINALIZAR TRANSACCIÓN: Para guardar los cambios. El comando COMMIT guarda todas las transacciones en la base de datos desde el último comando COMMIT o ROLLBACK.
  • RETROCEDE: Se utiliza para deshacer transacciones que aún no se han guardado en la base de datos.

39. ¿Cómo se garantiza la seguridad en PostgreSQL?

PostgreSQL es una de las bases de datos SQL más seguras. La seguridad se aborda a varios niveles:

  • Protección de archivos de base de datos. Todos los archivos almacenados en la base de datos están protegidos de la lectura por cualquier cuenta que no sea la de superusuario de Postgres.
  • Por defecto, las conexiones de un cliente al servidor de base de datos sólo se permiten a través de un socket Unix local
  • Las conexiones de los clientes pueden restringirse por dirección IP y/o nombre de usuario.
  • Las conexiones de los clientes pueden autenticarse mediante otros paquetes externos.
  • A cada usuario de Postgres se le asigna un nombre de usuario y (opcionalmente) una contraseña.
  • Los usuarios pueden asignarse a grupos, y el acceso a las mesas puede restringirse en función de los privilegios del grupo.

40. Imagina que tienes una gran tabla con la temperatura diaria histórica en Nueva York. ¿Cuál sería la estrategia más eficaz para particionar la tabla?

Cuando se trata de datos de series temporales, la estrategia más eficaz es la partición por rangos, que permite dividir las tablas en función de un rango fijo de valores. En este caso, la partición más probable sería por días.

41. ¿Qué es la consulta paralela en PostgreSQL?

La consulta paralela es una técnica de PostgreSQL que te permite crear planes de consulta que pueden aprovechar varias CPU para responder a las consultas con mayor eficacia. Esta técnica es especialmente adecuada cuando la consulta implica explorar muchos datos pero devolver pocas filas, por ejemplo, cálculos agregados.

42. ¿Cómo puedes mejorar el rendimiento de las consultas en PostgreSQL?

Existen múltiples estrategias para aumentar el rendimiento de las consultas, entre ellas:

  • Utilizar la indexación, especialmente en consultas que incluyan cláusulas WHERE;
  • Escribir sentencias SQL eficientes para reducir la sobrecarga de procesamiento, por ejemplo, evitando columnas innecesarias en la sentencia SELECT.
  • Realización de particiones para tablas grandes.
  • Optimizar el uso de la memoria ajustando los parámetros del servidor a las especificaciones del hardware.

Especialmente cuando se trata de grandes bases de datos, mejorar el rendimiento de tus consultas es crucial para evitar cuellos de botella indeseados. Consulta nuestro Curso de Mejora del Rendimiento de las Consultas en PostgreSQL para convertirte en un mago de las consultas.

43. ¿En qué situaciones puede ser útil el comando EXPLAIN ANALYZE?

El comando EXPLAIN te muestra el plan de ejecución de una sentencia SQL. Esto incluye la forma en que se procesarán la tabla o tablas a las que se hace referencia en tu declaración, los algoritmos subyacentes que se utilizarán para operaciones complejas, como las uniones, así como el tiempo de ejecución estimado.

Si, además del tiempo estimado, quieres saber el tiempo real necesario, puedes añadir el comando ANALIZAR, y la declaración se ejecutará realmente, no sólo se planificará.

En general, el comando EXPLAIN ANALYZE es especialmente útil para detectar cuellos de botella en consultas complejas, de modo que puedas reescribirlas para mejorar el rendimiento de la consulta

44. ¿Cómo se gestionan los errores en PostgreSQL?

Hay dos formas principales de tratar los errores en PostgreSQL:

  • Se pueden desarrollar funciones de llamada de retorno para manejar condiciones de advertencia y error. En este caso, puedes especificar un determinado comportamiento en caso de errores y advertencias en tus consultas utilizando el comando WHENEVER.
  • Puedes obtener información detallada sobre el error o la advertencia en la variable sqlca. Esta variable proporciona información detallada cuando surgen errores y advertencias durante la ejecución.

45. ¿Qué importancia tienen los logs para la resolución de problemas en PostgreSQL?

Los logs de PostgreSQL son un recurso valioso para solucionar problemas, controlar el rendimiento y auditar la actividad de la base de datos. PostgreSQL incluye una gran variedad de registros, incluidos los registros de errores. Estos registros pueden ayudarte a detectar consultas y sentencias que provoquen errores durante la ejecución.

Más allá de las habilidades técnicas

Tener un buen conocimiento de PostgreSQL será crucial para superar la entrevista. Pero ten en cuenta que las entrevistas también brindan la oportunidad de poner a prueba otras habilidades, además de las técnicas. Al final, el éxito de un proyecto de ciencia de datos no sólo depende del código, sino también de las personas que escriben el código.

Por eso, demostrar unas habilidades blandas sólidas, como el enfoque de resolución de problemas, la comunicación y el trabajo en equipo en funciones técnicas, aumentará significativamente tus posibilidades de conseguir el puesto.

Por tanto, prepárate para enfrentarte a cuestiones de comportamiento, como la forma de afrontar los plazos, las malas vibraciones en el equipo y los clientes exigentes. Estos escenarios no sólo están presentes en la vida cotidiana de los profesionales de los datos, sino de los empleados de cualquier sector. Por eso, tus experiencias laborales anteriores, aunque no estén relacionadas con los datos, también pueden ayudarte a responder a estas preguntas. Tómate tu tiempo para responder y sé tú mismo: no hay una respuesta clara buena o mala.

Cómo preparar tu entrevista PostgreSQL

Una preparación minuciosa de tu entrevista PostgreSQL es crucial para superar esta fase del proceso de solicitud. Ya hemos mencionado la importancia de tener una sólida formación en PostgreSQL, pero es probable que durante la entrevista surjan otro tipo de preguntas, incluso no técnicas.

Debido al alto grado de incertidumbre asociado a las entrevistas, esta fase puede ser estresante. Para ayudarte a superar la entrevista, hemos preparado algunos consejos y trucos.

  • Nadie espera que lo sepas todo. No tener una habilidad específica es normal. Si la empresa te pide una solución en R, pero tú sólo sabes hacerlo en Python, demuestra cómo puedes resolver problemas con Python y muestra tu disposición a aprender R.
  • Piensa antes de contestar. Pide más tiempo si la pregunta lo requiere. Demuestra que te tomas en serio sus preguntas. Sin embargo, no lo hagas para todas las preguntas.
  • Explica por qué tu papel es clave para la empresa. A veces, especialmente en las empresas más pequeñas, puede que no sepan del todo por qué necesitan un científico de datos. Si es así, haz hincapié en cómo puedes mejorar la visibilidad y los beneficios de la empresa mejorando los productos existentes o creando nuevas soluciones.
  • Industries differ. Trabajar como profesional de los datos en distintos ámbitos puede diferir bastante. Una empresa biotecnológica es diferente de un proveedor de servicios en la nube. Dedica algo de tiempo a comprender las particularidades del ámbito de la empresa y demuéstrale que quieres aprender. Sin embargo, fundamentalmente cualquiera trabaja con los datos, y los datos son abordables de forma similar independientemente del sector.
  • Tratamiento de los rechazos. Esa es la realidad del competitivo mercado laboral actual. Aprende de tus errores, sigue aprendiendo nuevas habilidades y mejora las antiguas. Pide consejo a los empleados más veteranos, especialmente si trabajan en ciencia de datos. También puedes pedir la opinión del entrevistador si no tienes éxito al solicitar un puesto.

Conclusión

Enhorabuena por haber llegado hasta el final de esta guía. Esperamos que esta lista de preguntas frecuentes sobre PostgreSQL te ayude a prepararte para la entrevista y a sentirte más seguro.

Si crees que necesitas más formación sobre PostgreSQL para prepararte mejor para una entrevista, DataCamp está aquí. Consulta los siguientes cursos y materiales dedicados:

Obtén una Certificación Top SQL

Demuestra tus conocimientos básicos de SQL y avanza en tu carrera de datos.
Certifícate en SQL

Javier Canales Luna's photo
Author
Javier Canales Luna
LinkedIn

Soy analista de datos autónomo y colaboro con empresas y organizaciones de todo el mundo en proyectos de ciencia de datos. También soy instructor de ciencia de datos con más de 2 años de experiencia. Escribo regularmente artículos relacionados con la ciencia de datos en inglés y español, algunos de los cuales se han publicado en sitios web consolidados como DataCamp, Towards Data Science y Analytics Vidhya Como científico de datos con formación en ciencias políticas y derecho, mi objetivo es trabajar en la interacción de las políticas públicas, el derecho y la tecnología, aprovechando el poder de las ideas para promover soluciones y narrativas innovadoras que puedan ayudarnos a abordar retos urgentes, como la crisis climática. Me considero autodidacta, aprendiz constante y firme partidaria de la multidisciplinariedad. Nunca es demasiado tarde para aprender cosas nuevas.

Temas

¡Comienza hoy tu viaje PostgreSQL!

Certificación disponible

curso

Estadísticas de resumen PostgreSQL y funciones de ventana

4 hr
84.2K
Aprende a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, ¡el arma secreta de SQL!
Ver detallesRight Arrow
Comienza el curso
Ver másRight Arrow