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Descripción del curso
Un modelado de datos adecuado es la base del análisis de datos y la creación de informes en Power BI. Este curso te permite explorar una caja de herramientas de técnicas de limpieza, conformación y carga de datos, que puedes aplicar a tus datos. Sabrás elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirás los fundamentos del modelado de datos adentrándote en los esquemas en estrella y en copo de nieve. Aplicarás todo esto a conjuntos de datos del mundo real emitidos por la Oficina del Censo de Estados Unidos.
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Fundamentos de Power BI
Ir a la pista- 1
Definir tablas
GratuitoUn análisis de datos adecuado se basa en un modelado de datos adecuado. Este primer capítulo cubre los conceptos básicos y te enseña a configurar y cargar datos de múltiples fuentes.
- 2
Tablas de moldeo
En este capítulo, seguimos comparando las prácticas de Power Query y Power BI. Más adelante, ejercitarás la combinación de tablas y la extracción de columnas en Power BI.
- 3
Modelado dimensional
En este capítulo, aprenderás más sobre uno de los enfoques más populares del modelado de datos. Te familiarizarás con los elementos básicos del modelo dimensional: hechos, dimensiones y esquemas estrella.
- 4
Esquemas Estrella y Snowflake
En este último capítulo, continuarás con una ampliación del esquema estrella: el esquema Snowflake. Por último, tendrás tu primera práctica con el analizador de rendimiento en Power BI.
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Ir a la pistaColaboradores
Requisitos Previos
Introduction to Power BISara Billen
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Data Scientist at DataCamp
Maarten Van den Broeck
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Senior Content Developer at DataCamp
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