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Descripción del curso
En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el Editor de consultas Power para transformar y dar forma a tus datos y dejarlos listos para el análisis. También te familiarizarás con diversas transformaciones numéricas y de texto, como la multiplicación, el redondeo y la división y fusión de columnas de texto, para ayudarte a ser aún más eficaz en la preparación de datos.
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Fundamentos de Power BI
Ir a la pista- 1
Perfilar tus Datos e Introducción a Power Query
GratuitoLa preparación de los datos es clave para convertirse en un analista de datos de éxito. Aprenderás a realizar pasos esenciales de preparación de datos, como filtrar y renombrar columnas, y a utilizar la vista previa de datos en Power BI para identificar errores comunes que aparecen en los conjuntos de datos.
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Funciones de previsualización de datos en Power Query
En este capítulo, conocerás las principales funciones de previsualización de datos disponibles en Power Query y cómo pueden ayudarte a resumir las características de tu conjunto de datos. También comprenderás cómo investigar tu conjunto de datos en Power Query puede ayudarte a determinar los pasos de transformación de datos que necesitas dar.
Funciones de previsualización de datos en Power Query50 xpDiferencias en la vista previa de datos100 xpFunciones de previsualización de datos50 xpDistribución de columnas y duplicados100 xpCalidad de las columnas y valores perdidos100 xpPerfil de la columna100 xpPerfilar para encontrar anomalías100 xp - 3
Manipulación de datos
La preparación y transformación de datos de texto también puede realizarse mediante Power Query. Mediante ejercicios interactivos, aprenderás algunas de las transformaciones de texto más comunes, como dividir y fusionar columnas de texto, recortar caracteres no deseados de cualquier dato de texto y poner prefijos a cualquier dato de texto de tu conjunto de datos.
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Transformaciones numéricas en Power Query
Este capítulo cubre las transformaciones numéricas más comunes que utilizarás en Power Query. Aprenderás a realizar algunas transformaciones Power Query más avanzadas. Esto incluye aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada a columnas numéricas, redondear datos numéricos y extraer nombres de meses y semanas de columnas de fechas.
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Fundamentos de Power BI
Ir a la pistaKhaled Choucri
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