Tutoriales de Ciencia de Datos

Practica Listas en R utilizando el material del curso Introducción a R de DataCamp.

En este tutorial se abordan de forma práctica las funciones de stemming y lematización mediante el paquete Python Natural Language ToolKit (NLTK).

Explore GPT-3.5 Turbo y descubra el potencial transformador del ajuste fino. Aprenda a personalizar este modelo de lenguaje avanzado para aplicaciones especializadas, mejore su rendimiento y comprenda los costes asociados, la seguridad y las consideraciones de privacidad.

Aprenda todo sobre las redes neuronales gráficas, incluyendo qué son las GNN, los diferentes tipos de redes neuronales gráficas y para qué se utilizan. Además, aprenda a crear una red neuronal gráfica con Pytorch.

En este tutorial, aprenderás a realizar la prueba chi-cuadrado en hojas de cálculo.

Aprenda formas fáciles y eficaces de ejecutar consultas SQL en Python y R para el análisis de datos y la gestión de bases de datos.

Navegue por los peligros de la deriva de modelos y explore nuestra guía práctica para la supervisión de la deriva de datos.

Una visión completa de la API Assistants con nuestro artículo, que ofrece una mirada en profundidad a sus características, usos en la industria, guía de configuración y las mejores prácticas para maximizar su potencial en diversas aplicaciones empresariales.

Explore varios tipos de gráficos de datos, desde los más comunes hasta los más avanzados y poco convencionales, qué muestran, cuándo utilizarlos, cuándo evitarlos y cómo crearlos y personalizarlos en Python.

Conozca los modelos lineales generalizados (MLG) y en qué se diferencian de los modelos lineales.

Descubrir patrones ocultos en Python con minería de reglas de asociación

Aprenda a analizar, explorar, modificar y rellenar archivos XML con el paquete ElementTree de Python, bucles for y expresiones XPath.