After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pengantar Pembelajaran Mesin End-to-End
Jelajahi dunia machine learning dan pelajari cara merancang, melatih, dan menerapkan model end-to-end dengan kursus komprehensif ini. Melalui contoh-contoh nyata yang menarik dan latihan praktis, Anda akan belajar mengatasi masalah data yang kompleks dan membangun model ML yang kuat. Pada akhir kursus ini, Anda akan dilengkapi dengan keterampilan yang diperlukan untuk membuat, memantau, dan memelihara model-model ber kinerja tinggi yang menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Transformasikan keahlian machine learning Anda dengan kursus komprehensif dan praktis ini, dan jadilah ahli machine learning end-to-end!
Evaluasi dan Perbaiki Model Anda
Mulailah dengan mempelajari dasar-dasar analisis data eksploratori (EDA) dan persiapan data - Anda akan membersihkan dan memproses data Anda, memastikan data tersebut siap untuk pelatihan model. Selanjutnya, kuasai seni feature engineering dan seleksi untuk mengoptimalkan model Anda dalam menghadapi tantangan dunia nyata; pelajari cara menggunakan perpustakaan Boruta untuk seleksi fitur, mencatat eksperimen dengan MLFlow, dan menyesuaikan model Anda menggunakan k-fold cross-validation. Temukan rahasia metrik kesalahan yang efektif dan diagnosa overfitting, agar model Anda siap untuk sukses.
Deploy dan Pantau Model Anda
Anda juga akan mempelajari pentingnya feature stores dan model registries dalam kerangka kerja ML end-to-end. Pelajari cara mengimplementasikan dan memantau kinerja model Anda seiring waktu menggunakan Docker dan AWS. Pahami konsep data drift dan cara mendeteksinya menggunakan uji statistik. Implementasikan umpan balik, pelatihan ulang, dan strategi penandaan untuk menjaga kinerja model Anda di tengah data yang terus berubah.
Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan praktis yang langsung dapat diterapkan dalam karier sebagai ilmuwan data atau insinyur pembelajaran mesin, memungkinkan Anda untuk merancang, mengimplementasikan, dan memelihara model; keterampilan yang sangat penting untuk memaksimalkan dampak bisnis dari solusi pembelajaran mesin.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Perancangan dan Eksplorasi
Pada bab awal ini, Anda akan memulai tahap-tahap dasar dari setiap proyek machine learning: merancang use case machine learning ujung ke ujung, analisis data eksploratif, dan persiapan data. Di akhir bab, Anda akan memahami dengan kuat tahap awal proyek machine learning, mulai dari mengonseptualisasikan use case hingga menyiapkan data untuk pemrosesan lanjutan dan pelatihan model.
- Merancang Use Case Machine Learning End-to-End50 XP
- Definisi fase dalam siklus hidup machine learning50 XP
- Siklus hidup machine learning100 XP
- Eksplorasi Data50 XP
- Memvisualisasikan data Anda100 XP
- Menemukan ketidakseimbangan kelas100 XP
- Tujuan EDA100 XP
- Persiapan data50 XP
- Fungsi persiapan data100 XP
- Imputasi Lanjutan100 XP
- Membersihkan himpunan data Anda100 XP
2
Pelatihan dan Evaluasi Model
Bab ini membahas secara mendalam proses penting dalam pelatihan dan evaluasi model. Terdiri dari empat pelajaran komprehensif yang berfokus pada berbagai aspek rekayasa fitur, pelatihan model, pencatatan eksperimen, dan evaluasi model.
3
Penerapan Model
Bab ini membahas elemen penting dari penerapan model, fase krusial dalam siklus hidup machine learning. Dimulai dengan pengujian, kemudian berlanjut ke komponen arsitektural dengan fokus pada feature store dan model registry. Selanjutnya, kita akan membahas pengemasan dan kontainerisasi. Bab ini diakhiri dengan ikhtisar Continuous Integration dan Continuous Deployment (CI/CD).
4
Pemantauan Model
Pada bab terakhir, Anda akan menavigasi seluk-beluk pemantauan model, sebuah fase penting dalam siklus hidup machine learning.
Machine Learning Ujung ke Ujung
Kursus
Selesai
