Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
179 Kursus

Kursus

Pengantar Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 9.296 ulasan

Kuasai dasar-dasar analisis data dengan Python dalam 4 jam. Kursus online ini memperkenalkan antarmuka Python dan pustaka populer.

Software Development

4 jam

Kursus

Python Tingkat Menengah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.993 ulasan

Tingkatkan keterampilan data science Anda dengan membuat visualisasi menggunakan Matplotlib dan memanipulasi DataFrame dengan pandas.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Python untuk Pengembang

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 11.370 ulasan

Kuasai dasar-dasar pemrograman dalam Python. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya!

Software Development

3 jam

Kursus

Supervised Learning dengan scikit-learn

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 8.781 ulasan

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Machine Learning

4 jam

Kursus

Manipulasi Data dengan pandas

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 14.808 ulasan

Pelajari cara mengimpor dan membersihkan data, menghitung statistik, serta membuat visualisasi dengan pandas.

Manipulasi Data

AI Tutor

5 jam

Kursus

Pengantar Statistika di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 8.362 ulasan

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analisis Data Eksploratif di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.383 ulasan

Pelajari cara mengeksplorasi, memvisualisasikan, dan mengekstrak wawasan dari data menggunakan exploratory data analysis (EDA) di Python.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Menggabungkan Data dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 9.195 ulasan

Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel dengan menggabungkan data menggunakan pandas.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Bekerja dengan Hugging Face

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.732 ulasan

Jelajahi dan gunakan repositori model dan dataset yang luas yang tersedia di Hugging Face Hub.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Mengembangkan Aplikasi LLM dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.513 ulasan

Temukan cara membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan LLM, prompt, chain, dan agent di LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.836 ulasan

Pelajari cara membuat visualisasi yang informatif dan menarik di Python menggunakan pustaka Seaborn.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Struktur Data dan Algoritma di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.215 ulasan

Jelajahi struktur data seperti linked list, stack, queue, hash table, dan graph; serta algoritme pencarian dan pengurutan!

Software Development

4 jam

Kursus

Unsupervised Learning in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.128 ulasan

Pelajari cara mengelompokkan, mentransformasi, memvisualisasikan, dan mengekstrak wawasan dari dataset tanpa label menggunakan scikit-learn dan scipy.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar API di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.077 ulasan

Masuki dunia API yang menarik saat kami memperkenalkan dasar-dasar dalam mengonsumsi dan bekerja dengan Web API menggunakan Python.

Software Development

2 jam

Kursus

Pengantar Mengimpor Data di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.440 ulasan

Pelajari cara mengimpor data ke dalam Python dari berbagai sumber, seperti Excel, SQL, SAS, dan langsung dari web.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Kotak Perkakas Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.291 ulasan

Lanjutkan membangun keterampilan Data Science modern Anda dengan mempelajari tentang iterator dan list comprehension.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Fungsi di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.311 ulasan

Pelajari seni menulis fungsi sendiri dalam Python, serta konsep-konsep penting seperti lingkup (scoping) dan penanganan kesalahan (error handling).

Software Development

3 jam

Kursus

Membersihkan Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 4.984 ulasan

Pelajari cara mendiagnosis dan menangani data kotor serta kembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengubah data mentah Anda menjadi wawasan yang akurat!

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Prinsip Rekayasa Perangkat Lunak di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 731 ulasan

Pelajari modularitas, dokumentasi, dan pengujian otomatis untuk selesaikan masalah ilmu data dengan lebih cepat dan andal.

Software Development

4 jam

Kursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.890 ulasan

Pelajari metode mutakhir untuk mengintegrasikan data eksternal dengan LLM menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar LLM di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.781 ulasan

Pelajari seluk-beluk LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Menulis Kode Python yang Efisien

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.529 ulasan

Pelajari cara menulis kode efisien yang berjalan cepat dan mengalokasikan sumber daya dengan terampil untuk menghindari overhead yang tidak perlu.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Python untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 474 ulasan

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Model Context Protocol (MCP)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 221 ulasan

Integrasikan aplikasi AI/LLM dengan API, database, dan filesystem lebih mudah dari sebelumnya dengan Model Context Protocol (MCP).

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar Data Science dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 503 ulasan

Selami ilmu data dengan Python dan pelajari cara menganalisis serta memvisualisasikan data Anda secara efektif. Tak perlu pengalaman atau keterampilan coding.

Software Development

4 jam

Kursus

ETL dan ELT di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.621 ulasan

Pelajari cara membangun data pipeline yang efektif, memiliki performa tinggi, dan andal menggunakan prinsip Extract, Transform, dan Load.

Rekayasa Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play