Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
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Descripción del curso
La visualización de datos en gráficos y figuras expone los patrones subyacentes en los datos y proporciona información. Las buenas visualizaciones también te ayudan a comunicar tus datos a los demás, y son útiles para los analistas de datos y otros consumidores de los mismos. En este curso aprenderás a utilizar Matplotlib, una potente biblioteca de visualización de datos de Python. Matplotlib proporciona los elementos básicos para crear ricas visualizaciones de muchos tipos diferentes de conjuntos de datos. Aprenderás a crear visualizaciones para distintos tipos de datos y a personalizarlas, automatizarlas y compartirlas.
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Visualización de datos con Python
Ir a la pista- 1
Introducción a Matplotlib
GratuitoEste capítulo presenta la biblioteca de visualización Matplotlib y demuestra cómo utilizarla con datos.
Introducción a la visualización de datos con Matplotlib50 xpUtilizar la interfaz matplotlib.pyplot100 xpAñadir datos a un objeto Ejes100 xpPersonalizar tus parcelas50 xpPersonalizar la apariencia de los datos100 xpPersonalizar las etiquetas de los ejes y añadir títulos100 xpMúltiplos pequeños50 xpCrear una cuadrícula de subparcelas50 xpCrear pequeños múltiplos con plt.subplots100 xpMúltiplos pequeños con eje y compartido100 xp - 2
Trazar series temporales
Los datos de series temporales son datos que se registran. Visualizar este tipo de datos ayuda a clarificar las tendencias e ilumina las relaciones entre los datos.
Plotting time-series data50 xpLeer datos con un índice de tiempo100 xpTrazar datos de series temporales100 xpUtilizar un índice de tiempo para ampliar100 xpTrazar series temporales con distintas variables50 xpTrazar dos variables100 xpDefinir una función que represente datos de series temporales100 xpUtilizar una función de trazado100 xpAnotar datos de series temporales50 xpAnotar un gráfico de datos de series temporales100 xpTrazar series temporales: ponerlo todo junto100 xp - 3
Comparaciones cuantitativas y visualizaciones estadísticas
Las visualizaciones pueden utilizarse para comparar datos de forma cuantitativa. En este capítulo se explican varios métodos de visualización cuantitativa.
Comparaciones cuantitativas: gráficos de barras50 xpGráfico de barras100 xpGráfico de barras apiladas100 xpComparaciones cuantitativas: histogramas50 xpCrear histogramas100 xp"Histograma "Paso100 xpTrazado estadístico50 xpAñadir barras de error a un gráfico de barras100 xpAñadir barras de error a un gráfico100 xpCrear gráficos de caja100 xpComparaciones cuantitativas: gráficos de dispersión50 xpGráfico de dispersión simple100 xpCodificación del tiempo por colores100 xp - 4
Compartir visualizaciones con otros
Este capítulo te muestra cómo compartir tus visualizaciones con otros: cómo guardar tus figuras como archivos, cómo ajustar su aspecto y cómo automatizar su creación a partir de los datos introducidos.
Preparar tus cifras para compartirlas con los demás50 xpSeleccionar un estilo para imprimir50 xpCambiar de estilo100 xpGuardar tus visualizaciones50 xpGuardar un archivo varias veces100 xpGuardar una figura con diferentes tamaños100 xpAutomatizar cifras a partir de datos50 xpValores únicos de una columna100 xpAutomatiza tu visualización100 xpDónde ir ahora50 xp
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