Lewati ke konten utama
BerandaSnowflake

Gratis Kursus

Otomatisasi Data Pipeline di Snowflake

DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 07/2026
Muat, otomatisasi, dan optimalkan pipeline data di Snowflake menggunakan COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, dan alat performa kueri.
Mulai Kursus Gratis

Termasuk dalam harga

SnowflakeData Engineering
3 jam
15 videos
48 Latihan
3,350 XP
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Kuasai alat dan teknik untuk membangun pipeline data yang andal dan otomatis di Snowflake. Anda akan mulai dengan mempelajari cara mengingest data dalam skala besar — mengonfigurasi stage dan format file, memuat data dengan COPY INTO, serta memilih antara batch loading, Snowpipe, dan Snowpipe Streaming untuk berbagai kebutuhan latensi dan volume. Dari sana, Anda akan membangun keterampilan orkestrasi pipeline end-to-end: menangkap perubahan tingkat baris dengan stream, merangkai alur kerja multi-langkah dengan DAG tugas, dan membuat pipeline deklaratif yang diperbarui otomatis dengan dynamic tables. Anda juga akan mempelajari kapan harus menggunakan tabel eksternal dan Iceberg untuk skenario multi-engine dan cloud-native. Paruh kedua kursus ini mempertajam keterampilan kueri dan transformasi Anda — mengekstrak dan meng-unnest JSON semi-terstruktur dari kolom VARIANT, menerapkan ekstensi pengelompokan dan fungsi window untuk analitik lanjutan, serta mengenkapsulasi logika yang dapat digunakan kembali dalam UDF dan stored procedure. Akhirnya, Anda akan menangani performa query: membaca Query Profile Snowflake untuk mengidentifikasi hambatan, memilih alat optimasi yang tepat — Search Optimization, Query Acceleration Service, clustering keys, atau materialized views — dan menulis SQL yang ramah cache yang menghindari anti-pola umum yang diam-diam menurunkan performa.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk kursus ini
1

Pemuatan Data, Ingestion, dan Konektivitas

Kuasai pipeline ingestion data Snowflake — mulai dari staging file melalui COPY INTO, Snowpipe, dan Snowpipe Streaming — serta hubungkan Snowflake ke ekosistem data yang lebih luas melalui konektor, driver, dan alat ekspor.
Mulai Bab
2

Orkestrasi Pipeline dan Objek Data

Bangun data pipeline yang andal menggunakan orkestrasi native Snowflake — streams untuk penangkapan perubahan, tasks untuk penjadwalan, dynamic tables untuk transformasi deklaratif, serta external dan Iceberg tables untuk penyimpanan berformat terbuka.
Mulai Bab
4

Kinerja dan Optimasi Kueri

Profilkan kueri di Snowsight, identifikasi hambatan dengan QUERY_HISTORY, terapkan Search Optimization, Query Acceleration Service, Automatic Clustering, dan Materialized Views, serta tulis SQL yang memanfaatkan tiga lapisan caching Snowflake.
Mulai Bab
Otomatisasi Data Pipeline di Snowflake
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Otomatisasi Data Pipeline di Snowflake Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play