Lewati ke konten utama
BerandaSnowflake

Kursus

Otomatisasi Pipeline Data di Snowflake

DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 05/2026
Muat, otomatisasi, dan optimalkan pipeline data di Snowflake menggunakan COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, dan alat performa kueri.
Mulai Kursus Gratis
SnowflakeData Engineering
3 jam
15 videos
48 Latihan
3,350 XP
Bukti Prestasi

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Training a Team?

Try for Business

Deskripsi Kursus

Kuasai alat dan teknik untuk membangun pipeline data yang andal dan otomatis di Snowflake. Anda akan mulai dengan mempelajari cara mengingest data dalam skala besar — mengonfigurasi stage dan format file, memuat data dengan COPY INTO, serta memilih antara batch loading, Snowpipe, dan Snowpipe Streaming untuk berbagai kebutuhan latensi dan volume. Dari sana, Anda akan membangun keterampilan orkestrasi pipeline end-to-end: menangkap perubahan tingkat baris dengan stream, merangkai alur kerja multi-langkah dengan DAG tugas, dan membuat pipeline deklaratif yang diperbarui otomatis dengan dynamic tables. Anda juga akan mempelajari kapan harus menggunakan tabel eksternal dan Iceberg untuk skenario multi-engine dan cloud-native. Paruh kedua kursus ini mempertajam keterampilan kueri dan transformasi Anda — mengekstrak dan meng-unnest JSON semi-terstruktur dari kolom VARIANT, menerapkan ekstensi pengelompokan dan fungsi window untuk analitik lanjutan, serta mengenkapsulasi logika yang dapat digunakan kembali dalam UDF dan stored procedure. Akhirnya, Anda akan menangani performa query: membaca Query Profile Snowflake untuk mengidentifikasi hambatan, memilih alat optimasi yang tepat — Search Optimization, Query Acceleration Service, clustering keys, atau materialized views — dan menulis SQL yang ramah cache yang menghindari anti-pola umum yang diam-diam menurunkan performa.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk kursus ini
1

Data Loading, Ingestion, and Connectivity

Master Snowflake's data ingestion pipeline — from staging files through COPY INTO, Snowpipe, and Snowpipe Streaming — and connect Snowflake to the broader data ecosystem through connectors, drivers, and export tools.
Mulai Bab
2

Pipeline Orchestration and Data Objects

Build robust data pipelines using Snowflake-native orchestration — streams for change capture, tasks for scheduling, dynamic tables for declarative transformation, and external and Iceberg tables for open-format storage.
Mulai Bab
4

Query Performance and Optimization

Profile queries in Snowsight, identify bottlenecks with QUERY_HISTORY, apply Search Optimization, Query Acceleration Service, Automatic Clustering, and Materialized Views, and write SQL that benefits from Snowflake's three caching layers.
Mulai Bab
Otomatisasi Pipeline Data di Snowflake
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Otomatisasi Pipeline Data di Snowflake Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.