Kursus
Persiapan Data di Excel
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 7.8K
Pahami cara menyiapkan data Excel melalui fungsi logika, rumus bersarang, fungsi lookup, dan PivotTable.
Persiapan Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.28 Kursus
Kursus
Persiapan Data di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 7.2K
Dalam kursus Power BI interaktif ini, Anda akan belajar cara menggunakan Power Query Editor untuk mengubah dan membentuk data Anda agar siap untuk dianalisis.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Mengimpor Data di Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 5.1K
Pelajari cara mengimpor data ke dalam Python dari berbagai sumber, seperti Excel, SQL, SAS, dan langsung dari web.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Power Query di Excel
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 4.6K
Jelajahi Excel Power Query untuk transformasi dan pembersihan data tingkat lanjut guna meningkatkan pengambilan keputusan dan analisis Anda.
Persiapan Data
Kursus
Membersihkan Data di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 4.5K
Pelajari cara mendiagnosis dan menangani data kotor serta kembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengubah data mentah Anda menjadi wawasan yang akurat!
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Alteryx
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 4.3K
Masuki dunia Alteryx Designer dan pelajari cara menavigasi alat ini untuk memuat, menyiapkan, dan mengagregasi data.
Persiapan Data
Kursus
Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 4.2K
Tingkatkan keterampilan impor data Python Anda dan pelajari cara bekerja dengan data web dan API.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 3.2K
Hidupkan Google Sheets Anda dengan menguasai keterampilan dasar seperti rumus, operasi, dan referensi sel.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Mengimpor Data di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.6K
Dalam kursus ini, Anda akan belajar membaca file CSV, XLS, dan teks di R menggunakan alat seperti readxl dan data.table.
Persiapan Data
Persiapan Data
Kursus
Persiapan Data di Alteryx
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 1.6K
Menguasai persiapan, pembersihan, dan analisis data master di Alteryx Designer, baik Anda seorang analis pemula maupun berpengalaman.
Persiapan Data
Kursus
Power Query Menengah di Excel
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.5K
Berdasarkan pengetahuan dasar Anda tentang Power Query di Excel, kursus menengah ini akan membawa Anda ke tingkat berikutnya dalam menguasai transformasi data.
Persiapan Data
Kursus
Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.4K
Pelajari cara mengumpulkan data dari format file dan sistem umum seperti file CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.
Persiapan Data
Kursus
Membersihkan Data di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.2K
Pelajari cara membersihkan data dengan cepat dan akurat agar Anda dapat beralih dari data mentah menjadi wawasan yang luar biasa.
Persiapan Data
Kursus
Membuat Database PostgreSQL
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.1K
Pelajari cara membuat basis data PostgreSQL dan jelajahi strukturnya, jenis data, serta cara menormalisasi basis data.
Persiapan Data
Kursus
Introduction to KNIME
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1K
Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.
Persiapan Data
Kursus
Cleaning Data with PySpark
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 863
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Persiapan Data
Kursus
Menghubungkan Data di Tableau
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 858
Pelajari cara menghubungkan Tableau ke berbagai sumber data dan mempersiapkan data untuk analisis yang lancar.
Persiapan Data
Kursus
Google Sheets Tingkat Menengah
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 675
Perluas pengetahuan Anda tentang Google Sheets dengan memahami lebih dalam tentang jenis data, termasuk data numerik, data logis, dan data yang hilang.
Persiapan Data
Kursus
Cleaning Data in PostgreSQL Databases
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 530
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Persiapan Data
Kursus
Web Scraping di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 479
Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.
Persiapan Data
Kursus
Menangani Data Hilang di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 469
Jadikan lebih mudah untuk memvisualisasikan, mengeksplorasi, dan mengisi data yang hilang dengan naniar, pendekatan yang ramah tidyverse untuk data yang hilang.
Persiapan Data
Kursus
Intermediate Importing Data in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 445
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Persiapan Data
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Penjualan di Alteryx
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 381
Jelajahi Alteryx Designer dalam studi kasus data ritel untuk meningkatkan analisis penjualan dan pengambilan keputusan strategis.
Persiapan Data
Kursus
Cleaning Data in SQL Server Databases
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 288
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
Persiapan Data
Persiapan Data
Kursus
Analitik Pemasaran di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 246
Menguasai analisis pemasaran menggunakan Tableau. Analisis kinerja, bandingkan metrik, dan optimalkan strategi di berbagai saluran.
Persiapan Data
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Kebugaran di Alteryx
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 78
Tingkatkan keterampilan Alteryx Anda dengan data kebugaran nyata untuk mengembangkan strategi pemasaran yang ditargetkan dan produk inovatif!
Persiapan Data
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.