Machine Learning di Tidyverse

Selamat datang di tidyverse! Dalam kursus ini, Anda akan melanjutkan perjalanan Anda untuk mempelajari tidyverse dan menerapkan pengetahuan Anda pada konsep-konsep machine learning.

Kursus ini sangat cocok jika Anda ingin mengintegrasikan alat-alat Tidyverse dari R ke dalam alur kerja machine learning Anda.

Evaluasi model pembelajaran mesin

Selama kursus ini, Anda akan fokus pada penggunaan alat-alat tidyverse dalam R untuk membangun, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin secara efisien.

Kursus ini dimulai dengan memperkenalkan List Column Workflow (LCW), sebuah metode untuk mengelola beberapa model dalam satu dataframe. Hal ini juga mencakup penggunaan paket broom untuk membersihkan dan mengeksplorasi hasil model, sehingga hasil yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami.

Menggunakan tidyr dan purrr

Lakukan latihan praktis termasuk membangun dan mengevaluasi model regresi serta model klasifikasi. Jelajahi teknik untuk menyesuaikan hiperparameter guna mengoptimalkan kinerja model.

Anda akan menggunakan paket seperti tidyr dan purrr untuk menangani manipulasi data yang kompleks dan evaluasi model, memastikan pendekatan yang rapi dan sistematis dalam machine learning.

Dapatkan penerapan di dunia nyata

Jelajahi contoh-contoh nyata melalui berbagai studi kasus, seperti menggunakan dataset Gapminder untuk memprediksi harapan hidup dengan model linier.

Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki dasar yang kuat dalam menerapkan prinsip-prinsip Tidyverse pada machine learning, sehingga dapat membangun, menyesuaikan, dan mengevaluasi model secara efisien dengan cara yang rapi dan dapat direproduksi.