Kursus
Pengantar R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.787 ulasan
Kuasai dasar analisis data di R, termasuk vectors, lists, dan data frames, lalu praktikkan R dengan data sets nyata.
Software Development
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
127 Kursus
Kursus
Pengantar Tidyverse
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.318 ulasan
Mulailah menjelajahi dan memvisualisasikan data Anda sendiri dengan tidyverse, kumpulan alat data science yang kuat dan populer di dalam R.
Software Development
Kursus
R Tingkat Menengah
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.093 ulasan
Lanjutkan perjalanan Anda untuk menjadi seorang R ninja dengan mempelajari pernyataan kondisional, loop, dan fungsi vektor.
Software Development
Kursus
Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.793 ulasan
Pelajari cara menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan indah dengan ggplot2 dengan memahami grammar of graphics.
Visualisasi Data
Kursus
Manipulasi Data dengan dplyr
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 806 ulasan
Bangun keterampilan Tidyverse dengan mempelajari cara mentransformasi dan memanipulasi data menggunakan dplyr.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Statistika di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.267 ulasan
Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar Regresi di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.624 ulasan
Prediksi harga properti dan tingkat klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan R.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengantar Mengimpor Data di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 405 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar membaca file CSV, XLS, dan teks di R menggunakan alat seperti readxl dan data.table.
Persiapan Data
Kursus
Analisis Data Eksploratori dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.353 ulasan
Pelajari cara menggunakan teknik grafis dan numerik untuk mulai mengungkap struktur data Anda.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Menggabungkan Data dengan dplyr
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.375 ulasan
Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel untuk menjawab pertanyaan yang lebih kompleks menggunakan dplyr.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar R untuk Keuangan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 110 ulasan
Pelajari struktur data penting seperti lists dan data frames, lalu terapkan langsung pada contoh keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Pengujian Hipotesis di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.091 ulasan
Pelajari cara dan kapan menggunakan pengujian hipotesis di R, termasuk uji t, uji proporsi, dan uji chi-square.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Mengubah Bentuk Data dengan tidyr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 514 ulasan
Ubah hampir semua dataset menjadi format rapi agar analisis lebih mudah.
Manipulasi Data
Kursus
Membuat Laporan dengan R Markdown
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 368 ulasan
R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.
Pelaporan
Kursus
Membersihkan Data di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 890 ulasan
Pelajari cara membersihkan data dengan cepat dan akurat agar Anda dapat beralih dari data mentah menjadi wawasan yang luar biasa.
Persiapan Data
Kursus
Visualisasi Data Tingkat Menengah dengan ggplot2
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.039 ulasan
Pelajari cara menggunakan facet, sistem koordinat, dan statistik dalam ggplot2 untuk membuat grafik penjelasan yang bermakna.
Visualisasi Data
Kursus
Dasar-dasar Probabilitas di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 513 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari konsep-konsep variabel acak, distribusi, dan pengkondisian.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Sampling di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 946 ulasan
Menguasai teknik sampling untuk mendapatkan statistik yang lebih akurat dengan data yang lebih sedikit.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Supervised Learning di R: Klasifikasi
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 159 ulasan
Di kursus ini Anda akan mempelajari dasar-dasar machine learning untuk klasifikasi.
Machine Learning
Kursus
Menulis Kode R yang Efisien
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 149 ulasan
Pelajari cara menulis kode R dengan lebih cepat, temukan teknik benchmarking dan profiling, dan ungkap rahasia pemrograman paralel.
Software Development
Kursus
Pengantar Penulisan Fungsi di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 706 ulasan
Tingkatkan keterampilan R Anda dengan belajar menulis fungsi yang efisien dan dapat digunakan kembali.
Software Development
Kursus
Aljabar Linear untuk Data Science di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 158 ulasan
Mata kuliah ini merupakan pengenalan terhadap aljabar linier, salah satu topik matematika paling penting yang mendasari ilmu data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 224 ulasan
Manfaatkan kekuatan alat tidyverse untuk membuat grafik berkualitas publikasi dan laporan bergaya khusus yang mengomunikasikan hasil Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Regresi Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 859 ulasan
Pelajari cara melakukan regresi linier dan logistik dengan beberapa variabel penjelas.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Dasar-dasar Inferensi di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 61 ulasan
Pelajari cara menarik kesimpulan tentang suatu populasi dari sampel data melalui suatu proses yang dikenal sebagai inferensi statistik.
Probabilitas & Statistik
Kursus
R Tingkat Menengah untuk Keuangan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 45 ulasan
Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Supervised Learning di R: Regresi
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 110 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.
Machine Learning
Kursus
Menangani Data Hilang di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 185 ulasan
Jadikan lebih mudah untuk memvisualisasikan, mengeksplorasi, dan mengisi data yang hilang dengan naniar, pendekatan yang ramah tidyverse untuk data yang hilang.
Persiapan Data
Kursus
Praktik Terbaik Visualisasi di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 367 ulasan
Pelajari cara menyampaikan data Anda secara efektif dengan gambaran umum bagan umum, jenis visualisasi alternatif, dan peningkatan gaya berbasis persepsi.
Visualisasi Data
Kursus
Mengimpor Data Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 312 ulasan
Uraikan data dalam format apa pun. Baik itu file datar, perangkat lunak statistik, basis data, atau data langsung dari web.
Persiapan Data
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.